این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی شیمی ایران، جلد ۱۹، شماره ۱۱۲، صفحات ۴۹-۶۲
عنوان فارسی بهینه‌سازی مبدل حرارتی فشرده به‌منظور کمینه‌سازی تولید آنتروپی با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی
چکیده فارسی مقاله با توجه به اهمیت مبدل­های حرارتی در واحدهای عملیاتی، در این پژوهش از الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) برای بهینه­سازی مبدل حرارتی فشرده با هدف کمینه­سازی تعداد واحدهای تولید آنتروپی استفاده شده است. تعداد واحدهای تولید آنتروپی کل حرارتی و فشاری در مبدل حرارتی به‌عنوان تابع هدف و شش متغیر تصمیم‌گیری شامل طول مبدل، بسامد پره، طول پره، تعداد لایه­های عبور جریان در پرۀ آفست، ارتفاع پره و ضخامت پره با مجموعه­ای از قیدها، در نظر گرفته شده است .نتایج به‌دست‌آمده از بهینه­سازی با الگوریتم تکامل تفاضلی، با دو روش الگوریتم ژنتیک (GA) و تجمع ذرات (PSO)، مقایسه و اعتبارسنجی شد. میزان این الگوریتم در کمینه­سازی تولید آنتروپی (به میزان 5/1و 6/17درصد در مقایسه با روش تجمع ذرات و الگوریتم ژنتیک) نشان از توانایی بالای روش تکامل تفاضلی برای بهینه­سازی مبدل­های حرارتی فشرده دارد. همچنین، تأثیر تغییرات مؤلفه‌های کنترلی در الگوریتم تکامل تفاضلی بر هم‌گرایی و نیز میزان بهینه­سازی تابع هدف بررسی شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ‌بهینه‌سازی، الگوریتم تکامل تفاضلی، مبدل حرارتی فشرده، تولید آنتروپی،
عنوان انگلیسی Optimization of Compact Heat Exchanger for Minimization of Entropy Generation Using Differential Evolution Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Considering the importance of heat exchangers in operational units, in this research, the differential evolution (DE) algorithm was used to optimize compact heat exchanger aim to minimize the number of entropy generation units. The number of total entropy generation units of heat and pressure in the compact heat exchanger as an objective function and six decision variables including heat exchanger length, fin frequency, fin length, number of layers of flow on both sides of the offset strip fin, fin height, and fin thickness with a series of restrictions were Investigated. The results obtained from DE optimization were compared and validated by genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO). The level of this algorithm in minimizing entropy generation (by 1.5 and 17.6% compared to the PSO method and GA) revealed high ability of the DE method in optimizing compact heat exchangers. Moreover, the effect of changes in control parameters in the DE algorithm on convergence and the degree of optimization of the objective function was studied.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ‌بهینه‌سازی, الگوریتم تکامل تفاضلی, مبدل حرارتی فشرده, تولید آنتروپی
نویسندگان مقاله بصیر ملکی |
گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی دانشگاه گیلان

سیامک اشرف طالش |
عضو هیات علمی گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی دانشگاه گیلان

نشانی اینترنتی https://www.ijche.ir/article_121454_983b05feb642a017fe2e9207838cd8a7.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات