این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی شیمی ایران، جلد ۱۴، شماره ۸۲، صفحات ۶۵-۷۴
عنوان فارسی پیش‌بینی الگوهای جریان دوفازی افقی مایع- مایع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله یکی از مهم ترین پارامترهای جریان دوفازی مایع- مایع الگوی جریان است. با این وجود، مدل جامع و دقیقی برای پیش‌بینی آن موجود نیست. در این مقاله، از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی الگوهای جریان افقی مایع- مایع استفاده شد. شبکه‌های عصبی به‌کار رفته، پس انتشار پیش خور (FFBP) و شبکه عصبی احتمالی (PNN) است. با استفاده از 13 نقشه الگوی جریان مایع- مایع مختلف موجود در نوشتگان علمی، تعداد 1912 داده گردآوری شد. سرعت ظاهری آب و نفت، نسبت گرانروی و چگالی نفت به آب و کشش بین سطحی آنها و نیز قطر و میزان زبری لوله ها به عنوان متغیرهای ورودی و 9 الگوی جریان به عنوان متغیرهای خروجی هر دو شبکه انتخاب شد. نتایج به‌دست آمده بر روی مجموعه آزمونِ ساختار بهینه این شبکه ها آشکار کرد که PNN با دقت34/96% نسبت به FFBP (با دقت 73/73%) عملکرد بهتری از خود بروز می‌دهد و می‌تواند به عنوان مدلی جامع به منظور پیش‌بینی الگوهای جریان دوفازی افقی مایع- مایع به‌کار رود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله جریان دوفازی، الگوی جریان، جریان نفت، آب، شبکه عصبی مصنوعی،
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله جریان دوفازی, الگوی جریان, جریان نفت, آب, شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان مقاله صدرا عزیزی |


هجیر کریمی |


نشانی اینترنتی https://www.ijche.ir/article_112480_badecd98e0a014d45643008a7e883b86.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات