این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
مهندسی و مدیریت کیفیت
، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۱-۱۴
عنوان فارسی
طراحی آماری نمودار کنترلی چندمتغیره ژرفاپایه مبتنی بر صدک
چکیده فارسی مقاله
با استفاده از رویکرد مبتنی بر صدک، روشی را برای طراحی آماری نمودار کنترلی ژرفاپایه معرفی میکنیم. آمارهی نمودار کنترلی پیشنهادی، ناوردای آفین و مجانبأ آزاد-توزیع است. معمولأ عملکرد نمودار کنترلی با معیار متوسط طول اجرا ارزیابی میشود. طول اجرا دارای توزیع هندسی و با انحراف استاندارد بزرگی، چوله به سمت راست است و شاید معیار مناسبی برای ارزیابی نمودار کنترلی نباشد. بنابراین از روش طراحی آماری نمودارهای کنترلی با رویکرد مبتنی بر صدک استفاده میکنیم که بهبود و توسعهای بر طراحی آماری کلاسیک است. با قرار دادن شرایطی روی طول اجراها، با احتمالهای از پیش تعیین شده طول اجراهای تحت کنترل و خارج از کنترل، تضمین میشوند و میتوان مطمئن بود طول اجرای تحت کنترل بیش از مقدار دلخواه و طول اجرای خارج از کنترل کمتر از مقدار دلخواه است. شبیهسازیها نشان میدهند نمودار کنترلی با رویکرد مبتنی بر صدک در مقایسه با رویکرد متوسط طول اجرا کاراتر است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
طول اجرا، طراحی آماری، کنترل فرایند آماری، نمودار کنترلی صدکی، مکان چند متغیره،
عنوان انگلیسی
Statistical design of the percentile-based depth-based multivariate control chart
چکیده انگلیسی مقاله
We introduce a method for the statistical design of a depth-based control chart, using the percentile-based approach. The proposed control chart is affine invariant and is asymptotically distribution-free. Generally, the performance of a control chart is evaluated with the average run length metric. The average run length metric has a geometric distribution skewed to the right with a large standard deviation and may not be a proper measure for evaluating the control chart. Therefore, we use the statistical design method of control charts with the PL approach, which is an improvement and development on classical statistical design. By employing constraints on average run length, the length of in-control and out-of-control performances are guaranteed with predetermined probabilities and we can ensure that the in-control run length exceeds the desired value and the out-of-control run length is less than the desired value. Simulation studies show that the proposed control chart is more efficient than the average run length approach.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
طول اجرا, طراحی آماری, کنترل فرایند آماری, نمودار کنترلی صدکی, مکان چند متغیره
نویسندگان مقاله
محمد بامنی مقدم |
عضو هیأت علمی دانشگاه علامه طباطبائی
شادی نصرالهزاده |
دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه آمار، تهران، ایران
نشانی اینترنتی
https://www.pqprc.ir/article_166506_b760c30c2ee93c8e659680abce6565c3.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات