این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 24 آذر 1404
مهندسی و مدیریت کیفیت
، جلد ۱۱، شماره ۳، صفحات ۲۲۱-۲۴۱
عنوان فارسی
طراحی آماری نمودار کنترلی X ̅ با اندازه نمونههای متغیر تحت مدل شوک وایبول با فاصلههای نمونهگیری نایکنواخت
چکیده فارسی مقاله
این مقاله برای اولین بار در طراحی آماری نمودارهای کنترلی تطبیقی به طراحی آماری نمودار کنترلی تک متغیره X ̅ تحت مدل شوک وایبول پرداخته است. در عمل بهکارگیری مدلهای شوک که دارای تابعهای نرخ خطر منعطفتری است در طراحی آماری نمودارهای کنترلی تطبیقی به واقعیت نزدیکتر است. این تحقیق نشان میدهد که نمودار X ̅ تحت مدل شوک وایبول(VRS) با فاصلههای نمونهگیری نایکنواخت و اندازه نمونه متغیر، نسبت به نمودار X ̅ تحت مدل شوک وایبول با فاصلههای نمونهگیری نایکنواخت و اندازه نمونه ثابت(FRS)، کشف تغییرات میانگین سریعتر بوده و عملکرد بهتری دارد. در این مدل با افزایش تغییرات در میانگین، سرعت کشف تغییرات در میانگین افزایش پیدا میکند و مقدار h_"1" افزایش و ANF کاهش پیدا میکند. همچنین تغییرات نسبتا بزرگ (𝛅≥"2" )، به اندازه نمونه مطلوب نسبتا کوچک (n_"2" ≤ 10" ) و تغییرات کوچکتر(2 >𝛅)، به اندازه نمونه بهینه بزرگتر (11 ≤n_"2") منجر میشود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
طراحی آماری، نمودار کنترلی X ̅، فاصله نمونهگیری نایکنواخت، مدل شوک وایبول،
عنوان انگلیسی
Stattistical Design of X ̅ Control Chart With Variable Sample Size Under Weibull Shock Model With Non-Uniform Sampling Intervals
چکیده انگلیسی مقاله
This paper for the first time in the statistical design of adaptive control charts, deals with the statistical design of univariate control chart X ̅ under the Weibull shock model. practically, the use of shock models with more flexible risk rate functions in the statistical design of adaptive control charts is closer to reality. This study shows that diagram X ̅-VRS under Weibull shock model with non-uniform sampling intervals and variable sample size, compared to diagram X ̅ under Weibull shock model with non-uniform sampling intervals and fixed sample size (FRS), Detecting average changes is faster and performs better.In this model, with increasing changes in the mean, the rate of detection of changes in the mean increases and the value of h_1 increases and the ANF decreases. Also relatively large changes (𝛅≥2), lead to a relatively small sample size (n_2≤ 10) and smaller changes (2 ≤ 𝛅 < 0.25) lead to a larger optimal sample size (〖"11≤n" 〗_2 "≤14" ).
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
طراحی آماری, نمودار کنترلی X ̅, فاصله نمونهگیری نایکنواخت, مدل شوک وایبول
نویسندگان مقاله
بهمن فصیحی |
دانشجوی دکترا آمار دانشگاه علامه طباطبائی
رضا پورطاهری |
عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبائی
نشانی اینترنتی
https://www.pqprc.ir/article_148852_d1cc7dbaaf1dba030b325db17404a82e.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات