این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بوم شناسی کاربردی، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۴۳-۵۶
عنوان فارسی ارزیابی و پیش‌بینی روند تغییرات کاربری و پوشش اراضی با استفاده از ابزار مدلساز تغییر سرزمین
چکیده فارسی مقاله به منظور تصمیم‌گیری برای برنامه‌ریزی منطقه‌ای و دست‌یابی به توسعه پایدار، کمّی‌سازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی ضروری اسـت. در پژوهش حاضر، نقشه کاربری و پوشش اراضی حوضه آبخیز سد زاینده رود، برای سال‌های 1991 و 2021 با کمک تصاویر ماهوارهای لندست تهیه و تغییرات رخ داده در این بازه زمانی آشکارسازی شد. سپس با استفاده از ابزار مدلساز تغییر سرزمین، کاربری و پوشش اراضی و تغییرات آن در آینده برای سال 2051 مدلسازی و پیش‌بینی شد. نتایج نشان داد که در بازه زمانی سال های 1991 تا 2021، سطح مراتع فقیر با 51871 هکتار تغییر، بیشترین روند روبه کاهش را به خود اختصاص داده است و اراضی کشاورزی با 71478 هکتار تغییر، بیشترین روند افزایشی را داشته است. بیشترین کاهش احتمالی در بازه زمانی 2021 تا 2051 مربوط به مراتع متوسط با 66192 هکتار بوده و طبقه کشاورزی با 70328 هکتار تغییر در وسعت، بیشترین روند افزایشی احتمالی را خواهد داشت. یافته‌های پژوهش حاضر برای سیاست‌گذاران، تصمیم‌‌گیران و برنامه‌ریزان مفید خواهد بود؛ بطوریکه آنان می توانند  برای برنامه‌ریزی مکانی در منطقه به‌منظور روندیابی تغییرات کاربری و پوشش اراضی در راستای توسعه پایدار زیست محیطی استفاده کنند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تغییر کاربری و پوشش اراضی، شبکه عصبی مصنوعی، سنجش از دور، مدلساز تغییر سرزمین، حوضه آبخیز سد زاینده رود
عنوان انگلیسی Evaluation and Prediction of Land Use/Land Cover Changes Using the Land Change Modeler
چکیده انگلیسی مقاله In order to make decisions for regional planning and achieve sustainable development, it is necessary to quantify land use and land cover changes. In this study, the land use and land cover maps of the Zayandehrood Dam watershed were prepared for the period of 1991 to 2021, using Landsat satellite images, and the changes that occurred in this period were revealed. Using the land change modeler (LCM), land use and land cover and their future changes for 2051 were modeled and predicted. The results showed that in the period between 1991 and  2021, the coverage of poor rangelands with 51,871 hectares of change had the largest decreasing trend, and the agricultural class had the largest increasing trend with 71,478 hectares of change. The largest decline in the period from 2021 to 2051 is related in the coverage of the fair rangelands class with 66192 hectares, and the agricultural class potentially has the largest increasing trend with 70328 hectares of change. The findings of this research will be useful for policymakers and planners. They can use the findings of this study for spatial planning in the region, managing the process of land use and land cover changes for sustainable development. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Land use/land cover change, Artificial neural network, Remote sensing, Land change modeler, Zayandehrood Dam watershed
نویسندگان مقاله محمدرضا ابوالمعالی | M. R. Abolmaali
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

مصطفی ترکش اصفهانی | M. Tarkesh
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

علیرضا موسوی | A. Mousavi
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

حمیدرضا کریم زاده | H. R. Karimzadeh
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

سعید پورمنافی | S. Pourmanafi
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

سیما فاخران | S. Fakheran
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

نشانی اینترنتی http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-184-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات