این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۴، شماره ۸، صفحات ۷۳-۸۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Using support vector machine (SVM) technology to predict the duration of irrigation canal projects in western Iraq
چکیده انگلیسی مقاله In this study, a support vector machine (SVM) based technique for timing irrigation projects is presented, and one of the most accurate predictive models in calculating the final project duration within the contract documents, where the research problem is projects are not completed within the contract period because most of the total project duration is determined In an unthoughtful manner by the employer. Linear regression models were applied to data and information for several projects, and a significant improvement in forecast accuracy was obtained.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله linear regression, Support Vector Machine, construction time
نویسندگان مقاله Jumaa AL-Somaydaii |
Dams and Water Resources Department, University of Anbar, Ramadi, Iraq

Aseel Abdaljader |
Dams and Water Resources Department, University of Anbar, Ramadi, Iraq

Saadi Shartooh Sharqi |
Civil Engineering Department, University of Anbar, Ramadi, Iraq

Nadhir Al Ansari |
Civil, Environmental and Natural Resources Engineering, Lulea University of Technology, Sweden

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_7374_5c98a4e9cd7a35a3a506b3f9b2fc4bd9.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات