این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۴، شماره ۸، صفحات ۱۹۷-۲۱۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Gradient projection algorithms for optimization problems on convex sets and application to SVM
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, we present some gradient projection algorithms for solving optimization problems with a convex-constrained set. We derive the optimality condition when the convex set is a cone and under some mild assumptions, we prove the convergence of these algorithms. Finally, we apply them to quadratic problems arising in training support vector machines for the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer (WDBC) classification problem.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Optimization on convex cones, projection algorithm, generalized gradient projection algorithm, Euler inequation, quadratic optimization problem, Lipschitz continuous gradient, soft and hard dual SVM problem, classification of breast cancer
نویسندگان مقاله Radhia Bessi |
The Laboratory of Mathematical Modelling and Numeric in Engineering Sciences, National Engineering School of Tunis, University of Tunis El Manar, Rue B'echir Salem Belkhiria Campus Universitaire, B.P. 37, 1002 Tunis Belvedere, Tunisia

Harouna Soumare |
The Laboratory of Mathematical Modelling and Numeric in Engineering Sciences, National Engineering School of Tunis, University of Tunis El Manar, Rue Bechir Salem Belkhiria Campus universitaire, B.P. 37, 1002 Tunis Belvédère, Tunisia

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_7732_e1a57d8cbdac7d0bcf5d9f0bf00223ba.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات