این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۲۰، شماره ۲، صفحات ۱۹۵-۲۱۰
عنوان فارسی تحلیل مصرف انرژی در شبکه حسگر بی‌سیم با مدل مبتنی برحسگری فشرده
چکیده فارسی مقاله مهمترین چالش در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، به حداقل رساندن مصرف انرژی در باتری گره‌های حسگر و افزایش طول عمر شبکه است. یکی از تکنیک‌های مؤثر در کاهش مصرف انرژی در این شبکه‌ها، تکنیک حسگری فشرده است که با کاهش داده‌های ارسالی، موجب کاهش مصرف انرژی در شبکه می‌گردد. از طرفی، برای مقابله با چالش مصرف انرژی، شناخت کامل منابع مصرف انرژی در شبکه ضروری است. مدل‌های مختلفی برای تحلیل مصرف انرژی در شبکه حسگر بی‌سیم ارائه شده‌اند، اما مدل کاملی برای تحلیل انرژی مصرفی مبتنی بر حسگری فشرده ارائه نشده است. از این رو وجود مدلی برای تحلیل مصرف انرژی مبتنی برحسگری فشرده ضرورت می‌یابد. بر همین اساس، در این مقاله به ارائه مدلی برای تحلیل مصرف انرژی مبتنی بر حسگری فشرده می‌پردازیم. این مدل می‌تواند به طراحی بهینه شبکه‌های حسگر بی‌سیم مبتنی بر حسگری فشرده با رویکرد بهبود مصرف انرژی کمک مؤثری نماید.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شبکه حسگر بی سیم، حسگری فشرده، مدل انرژی، تحلیل انرژی، تجمیع داده‌های فشرده
عنوان انگلیسی Energy Consumption Analysis based on Compressive Sensing Model in Wireless Sensor Networks
چکیده انگلیسی مقاله Nowadays, wireless sensor networks (WSNs) have found many applications in a variety of topics. The main purpose of these networks is to measure environmental phenomena and to send read data in multi-hop paths to the sink to be exploited by users. The most important challenge in WSNs is to minimize energy consumption in sensor batteries and increase network lifetime. One of the most important techniques for reducing energy consumption in WSNs is the compressive sensing (CS) technique. CS reduces network energy consumption by reducing data transmission in the network and increasing the network lifetime. The use of CS technique in a WSN results in the production of different models of CS signals. These models are based on spatial, temporal and spatio-temporal sensors readings. On the other hand, in order to overcome the challenge of energy consumption, the exact recognition of energy resources in the network is essential.  Energy consumption in a sensor node can be divided into two parts: (a) the energy used for computing; and (b) the energy consumed by the communication. The energy used for the computing consists of three components: 1. sensor energy consumption (data reading), 2. background energy consumption, and 3. energy consumption for processing. The power consumption of the communication includes the following: 1. energy consumption for data transmission; 2. energy consumption for data receiving; 3. energy consumption for sending messages; and 4. energy consumption for receiving messages. Hence, the existence of a model for analyzing energy consumption in a CS-based WSN is necessary. Several models have been developed to analyze energy consumption in a WSN, but there is not a complete model for analyzing energy consumption in a CS-based WSN.  In this paper, we study all energy consumption components mentioned above in a CS-based WSN and present a complete model for energy consumption analysis. This model can optimize the design of CS-based WSNs energy efficiency improvement approach. To evaluate the proposed model, we use this model to analyze energy consumption in the compressive data gathering technique which is a CS-based data aggregation method. Using this model can optimize the design of CS-based WSNs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Wireless sensor network, Compressive sensing, Energy model, Compressive data gathering.
نویسندگان مقاله محمدرضا قادری | Mohammad Reza Ghaderi
Islamic Azad University, South Tehran Branch
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

وحید طباطبا وکیلی | Vahid Tabataba Vakili
.92 seconds) Search Results Web results Iran University of Science & Technology
دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران

منصور شیخان | Mansour Sheikhan
Islamic Azad University, South Tehran Branch
دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب-بلوار آهنگ- گروه مخابرات

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1839-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش داده‌های رقمی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات