این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
کتابداری و اطلاع رسانی، جلد ۲۶، شماره ۲، صفحات ۲۵-۴۶
عنوان فارسی ارائه مدل برای سیستم‌های توصیه‌گر منابع اطلاعاتی در نرم افزارهای کتابخانه‌ای ایران
چکیده فارسی مقاله هدف: هدف پژوهش، تحلیل وضعیت نرم‌افزارهای کتابخانه‌‌ای از نظر توصیه، بررسی جوانب اضافه کردن سیستم توصیه‌‌گر به آن‌ها، و ارائه الگوی طراحی متناسب در نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای ایران است.روش/رویکرد پژوهش: پژوهش از نظر هدف کاربردی است. برای پیشنهاد الگوی توصیه‌گر در نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای از روش طراحی سیستم بهره گرفته شد. داده‌ها از طریق مصاحبه عمیق و نیمه ساختاریافته با مدیران و متخصصان نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای گردآوری و با نرم‌افزار مکس‌کیو دی. ای. کدگذاری و استخراج شد.یافته ها: در مقوله راهبردهای فعلی نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای برای توصیه، بهره‌گیری از روش سنتی توصیه، تعریف ارتباط میان رکوردها، ارتباط میان موضوعات، ارتباط میان واژگان، و تعریف ماژول پالایش جستجو مورد استفاده بود. در مقوله تعیین میزان آشنایی با سیستم توصیه‌گر، 3 مقوله آشنایی کامل (17%)، آشنایی مختصر (%50) و بدون آشنایی (%33) شناسایی شد. از لحاظ امکانات مورد نیاز سیستم‌های توصیه‌گر، زیرمقوله‌های امکانات فنی، سیستمی، و تخصصی (شخصی‌سازی) شناسایی و مفاهیم آن تبیین شد. چالش‌های اضافه کردن سیستم توصیه‌گر مشخص شد. مقوله مزایای اضافه کردن سیستم توصیه‌گر تبیین شد. ویژگی‌های الگوی مناسب طراحی سیستم‌ توصیه‌گر در نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای ایران شناسایی و پیشنهاد شد.بحث و نتیجه گیری: شرکتهادر حال حاضر، ایجاد و تکمیل مشابهت میان منابع را به کتابداران واگذار کرده‌اند یا بر اساس فنون پالایش جستجو (مانند جستجوی چهریزه‌ای و خوشه‌بندی) طراحی کرده‌اند که این بخش در نرم‌افزارها قابلیت تبدیل شدن به سیستم توصیه‌گر را دارد. میزان آشنایی مدیران و متخصصان شرکت‌ها با سیستم‌های توصیه‌گر متوسط است. الگوی سیستم‌های توصیه‌گر در نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای ایران طراحی و پیشنهاد شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سیستم‌های توصیه‌گر، نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای، توصیه کتاب، توصیه منابع اطلاعاتی،
عنوان انگلیسی Provide models for recommendation systems of information resources in Iranian library software
چکیده انگلیسی مقاله Objective: Analyzing the status of library software in terms of recommendations, examining the aspects of adding a recommender system to them, and providing a designing appropriate pattern in the Iranian library software, was the main purpose of this study.Methodology/Approach: The present study in terms of the purpose is an applied research. Descriptive survey method was used to evaluate the recommendation status of library software. Moreover, the system design method was utilized to suggest the recommendation pattern in library software. Data of this research were collected through in-depth and semi-structured interviews with managers and specialists of library software. The data were coded and extracted using the MAXQDA qualitative data analysis software (the version of year 2020).Results: Qualitative analysis of the interview results led to the identification of five main categories, 16 sub-categories, and their concepts. The findings showed that in the category of the current strategies of library software for the recommendation, traditional method of recommendation, defining relationship between records, relationship between topics, relationship between words, and defining the search refinement module have been utilized. Moreover, in the category of determining the level of familiarity with the recommender system, three categories of perfect familiarity (17%), brief familiarity (50%) and unfamiliarity (33%) were identified. In terms of the required facilities of the recommender systems, the sub-categories of technical, system, and specialized facilities (customization) were recognized, and its concepts were explained. The challenges of adding a recommender system in two categories of technical and non-technical challenges and their concepts were pointed out. In addition, the benefits of adding a recommender system were explained in three categories, namely the benefits for library members, for librarians, as well as for software companies. Also, the characteristics of the appropriate design pattern of the recommender system of the Iranian library software were identified and suggested. Discussion and conclusion: The results of data analysis of interviews with managers and specialists of the Iranian library software companies showed that the companies are moving on the way to take advantage of modern technologies. They have implemented some requirements for the implementation of the recommender system in their software. Currently, the creation and completion of similarities between information resources have been allocated to librarians as their responsibility or designed based on search refinement techniques (like faceted search or clustering), which this section in software has the ability to become a recommender system. The results also showed that familiarity of managers and professionals of the companies with the recommender systems is moderate. Companies are needed to be aware of recommender systems based on the identified challenges and benefits of recommender systems in library software. Additionally, the pattern of recommender systems in the Iranian library software is designed and offered.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله سیستم‌های توصیه‌گر, نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای, توصیه کتاب, توصیه منابع اطلاعاتی
نویسندگان مقاله سارا رضایی فرد |
کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی

محسن حاجی زین العابدینی |
عضو هیئت علمی گروه علم اطلاعات ودانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی

امیر رضا اصنافی |
عضو هیئت علمی گروه علم اطلاعات ودانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی

محمود نشاطی |
عضو هیئت علمی دانشکده مهندصی و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی

نشانی اینترنتی https://lis.aqr-libjournal.ir/article_129158_2c4a683f62922ee450beb307bb268c61.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات