این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۳۲-۴۹
عنوان فارسی به‌کارگیری ظرفیت دینامیکی خطوط در مسئلۀ در مدار قرار گرفتن بهینۀ واحدهای نیروگاهی در حضور واحدهای تولیدی بادی تحت شرایط عدم قطعیت
چکیده فارسی مقاله با نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر و نیز افزایش تراکم در شبکه‌های انتقال، اهمیت مسئلۀ در مدار قرار گرفتن بهینۀ واحدهای نیروگاهی (UC) بیش از پیش شده و بهره‌برداران سیستم قدرت نیازمند راهکارهای مؤثر برای یافتن جواب مناسب برای این مسئله‌اند. در این مقاله مدلی برای مسئلۀ UC با در نظر گرفتن ظرفیت دینامیکی خطوط انتقال (DLR) در حضور منابع بادی ارائه گردیده تا با الحاق راهکارهای شبکۀ هوشمند در سیستم قدرت، بهره‌گیری مؤثرتر از ظرفیت موجود خطوط انتقال صورت پذیرد. به‌منظور انطباق رویکرد پیشنهادی با شرایط واقعی، عدم ‌قطعیت‌ پارامترهای نایقین مسئله شامل سرعت باد، بار شبکه و دمای محیط توسط روش سناریو بنیان در قالب یک برنامه‌ریزی تصادفی مدل می‌گردد. برای تولید سناریوها روش مونت‌کارلو و به‌منظور کاهش سناریو از الگوریتم خوشه‌بندی K-means استفاده شده‌ است. تمامی محدودیت‌های مسئله در مدل مورد نظر لحاظ شده و قیود شبکۀ انتقال با در نظر گرفتن معادلات پخش بار AC در نظر گرفته شده‌اند. نتایج مطالعات عددی بر روی شبکۀ 24 باسۀ IEEE RTS، بیانگر کارایی مدل ارائه‌شده در کاهش تراکم شبکۀ انتقال، کاهش هزینه‌های بهره‌برداری، کاهش انقطاع توان بادی، و درنهایت بهبود معیارهای فنی شبکه در کنار برنامه‌ریزی مطمئن و پایدار برای سیستم قدرت است. با توجه به نتایج شبیه‌سازی، حضور DLR باعث افزایش دمای هادی به‌میزان 7 درجۀ سانتی‌گراد در محدودۀ مجاز می‌شود که این امر باعث افزایش بارگذاری خط به‌میزان حدود 34% نسبت به ظرفیت استاتیکی آن شده است. به این ترتیب، حضور DLR کاهش 33/15 درصدی در هزینۀ کل بهره‌برداری را موجب می‌گردد. همچنین مقدار قطع بار اجباری و توان بادی قطع‌شده به‌ترتیب کاهش 9/88 و 7/89 درصدی را در حضور DLR نشان می‌دهند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله در مدار قرار گرفتن بهینه واحدهای نیروگاهی، ظرفیت دینامیکی خطوط، نیروگاه بادی، برنامه‌ریزی تصادفی،
عنوان انگلیسی Employing Dynamic Line Rating in Unit Commitment Problem in the Presence of Wind Power Generation Units under Uncertainty Condition
چکیده انگلیسی مقاله With penetration of renewable energy sources and increasing congestion in transmission networks, the issue of unit commitment (UC) problem has increased in importance, and power system operators demand effective approaches to find a suitable solution to this problem. In this paper, by considering a dynamic line rating (DLR) in the presence of wind power units, a model has been offeredfor the UC problem to use the existing capacity of lines more effectively through adding smart-grid technologies to the power system. To adapt the proposed approach with real conditions, uncertainties of the problem parameters including wind speed, network load, and ambient temperature were modeled by a scenario-based method in form of a stochastic programming. A Monte-Carlo simulation was used to generate those scenarios, and K-means clustering algorithm was employed so as to reduce scenarios . All problem limitations were taken into account, and transmission network constraints were considered by AC load flow relations. Numerical results on the IEEE RTS-24-bus system demonstrated the efficiency of the presented model in reducing transmission congestion, operating costs, wind power curtailment; and finally the enhancement of the network’s technical criteria along with the reliable and stable planning for the power system. Rgarding simulation results, the presence of DLR increased the conductor temperature up to 7 oC by satisfying the maximum allowable temperature. This resulted in 34% higher loading of line compared to a static rating. In this way, the DLR brought about a 15.33% reduction in total operating cost. In addition, the load shedding and wind power curtailment showed reductions of 88.9% percent and 89.7% in the presence of DLR.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله در مدار قرار گرفتن بهینه واحدهای نیروگاهی, ظرفیت دینامیکی خطوط, نیروگاه بادی, برنامه‌ریزی تصادفی
نویسندگان مقاله مجید میرزائی |
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

امیر باقری |
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

نشانی اینترنتی https://energy.kashanu.ac.ir/article_113712_3e30d6fabe13a78671d284251040189f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات