این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 25 آذر 1404
مهندسی عمران امیرکبیر
، جلد ۵۵، شماره ۱۱، صفحات ۵-۵
عنوان فارسی
ارائه مدل مدیریت واحد بحرانهای شهر هوشمند از منظر پدافند غیرعامل مبتنی بر شیوههای AHP و ANFIS
چکیده فارسی مقاله
امروزه رشد جمعیت و بهتبع آن افزایش تمایل به شهرنشینی، بهخصوص در کشورهای درحالتوسعه، موجب بروز مشکلات محیطزیستی، اقتصادی، اجتماعی و امنیتی شده است که ادامه وضع موجود، امکان توسعه پایدار شهری را ناممکن میسازد. از طرفی، طی سالیان اخیر، توجه به مباحث پدافند غیرعامل در بسیاری از کشورها موردتوجه قرار گرفته است. اینجاست که شهر هوشمند بهعنوان راهحل ایدهآل مقابله با چالشهای ناشی از شهرنشینی مطرح میگردد. در این پژوهش، ابتدا معیارهای مهم مدیریت واحد بحرانهای شهر هوشمند با تاکید بر پدافند غیرعامل شناسایی گردید و میزان اهمیت هریک از آنها مشخص شد و سپس نتایج آنها مورد بررسی قرار گرفت. روش گردآوری اطلاعات در پژوهش حاضر، از نوع توصیفی- تحلیلی بر پایه مطالعات کتابخانهای است. اطلاعات لازم در این پژوهش، با استفاده از مطالعات کتابخانهای و همچنین، ضمن تکمیل چکلیست بهصورت کیفی جمعآوریشده و پس ازآن برای انجام محاسبات ازنظر کارشناسان خبره درزمینه پدافند غیرعامل و شهرهوشمند استفاده شد.سپس با استفاده از فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی AHP، شاخصهای تعیین شده،امتیازدهی و رتبهبندی گردیدند و درادامه با استفاده از نرمافزار MATLAB R2021b، اقدام به کدنویسی روش سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS)،شد که درنهایت منجر به طراحی و ارائه مدل مدیریت واحد بحرانهای شهر هوشمند از منظر پدافند غیرعامل گردید. یافتههای حاصل از پژوهش حاضر مبتنی بر شیوههای AHP و ANFIS، نشان از اهمیت ایمنسازی اینترنت اشیا (IoT)، ایمنسازی محیط، ایمنسازی شبکه، کنترلپذیرش شبکه، ایجاد نرمافزار مجازیسازی در سطح سیستمعامل (کانتینر)، کاهش تهدید و اصلاح، و تجزیهوتحلیل و اقدام در بحث مدیریت واحد بحرانهای شهر هوشمند از منظر پدافند غیرعامل دارد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
مدیریت بحران، شهر هوشمند، ارائه مدل، ANFIS، پدافند غیرعامل،
عنوان انگلیسی
Presenting a Model for Integrated Crisis Management in Smart Cities from the Viewpoint of Passive Defense Based on AHP and ANFIS
چکیده انگلیسی مقاله
Currently, the ever-increasing population growth coupled with the people’s tendency toward urbanization, especially in developing countries, has led to a number of environmental, economic, social, and security problems, to a point where continuation of the current trends is likely to prevent sustainable urban development. On the other hand, the passive defense has gained lots of attention in many countries in the recent past. And this is where the concept of smart cities emerges as an ideal solution for tackling the challenges of urbanization. In this research, we began by identifying the most significant factors of integrated crisis management in smart cities with a focus on passive defense, with the importance of each factor further evaluated. The results were then analyzed. In this work, data gathering was performed through a descriptive-analytic method based on library studies. The required qualitative data was collected by library studies by completing a checklist. Subsequently, numerical analyses were conducted using opinions from experts in the passive defense and smart cities studies. Afterward, an analytic hierarchical process (AHP) was utilized to appraise and rank different factors. Next, an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) was coded in MATLAB R2021b, which ended up presenting an integrated model of crisis management in smart cities from the viewpoint of passive defense. Based on the AHP and ANFIS, our findings highlighted the importance of securing the internet of things (IoT), securing the environment, securing the network, network acceptance control, developing visualization software at the level of operating system (container),
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
مدیریت بحران, شهر هوشمند, ارائه مدل, ANFIS, پدافند غیرعامل
نویسندگان مقاله
سیدعظیم حسینی |
دانشیار، گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
حسین ملکی طولابی |
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
نشانی اینترنتی
https://ceej.aut.ac.ir/article_5300_56ebe3d89206d29a8a0272e94c04d29d.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات