این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های نوین در تصمیم گیری، جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۲۸-۵۶
عنوان فارسی طراحی مدل تاب‌آوری سیستم توزیع فرآورده‌های نفتی با رویکرد شبیه‌سازی عامل‌بنیان
چکیده فارسی مقاله سیستم توزیع فرآورده‌های نفتی به‌عنوان آخرین بخش از زنجیره تأمین نفت و حلقه اتصال به بازار مصرف سوخت است. اهمیت تاب‌آور بودن آن به‌دلیل گسترده بودن این زنجیره، عدم‌قطعیت بازار، ماهیت خطرآفرینی و اشتعال‌زائی و نقش حیاتی آن در جریان جابجایی بار و مسافر در سطح کشور می‌باشد. در این پژوهش مدل‌سازی تاب‌آوری با نرم‌افزار شی‌ء‌گرای انی‌لاجیک و ترکیب شبیه‌سازی عامل‌بنیان و سیستم اطلاعات جغرافیائی(GIS) صورت گرفته و 4 عامل جایگاه سوخت، انبار اصلی، انبار جایگزین و ناوگان حمل و نقل تعریف شد. شناخت فرایند توزیع و جمع‌آوری داده‌های واقعی در شرکت ملی پخش فرآورده‌های نفتی ایران در منطقه قم صورت گرفت. با مرور ادبیات و استفاده از نظرات متخصصین صنعت نفت، شاخص‌های سنجش تاب‌‌آوری تدوین شد؛ الگوی تقاضا و جریان ورود به انبار توسط تابع چگالی احتمالی مثلثی مدل‌سازی شده و روابط و رفتار بین عامل‌ها با زبان برنامه‌نویسی جاوا تعریف شده است. سه سناریو کاهش تعداد ناوگان حمل و نقل، کاهش ظرفیت انبار اصلی و زمان دریافت سفارش جهت سنجش اثر اختلال بر تاب‌آوری سیستم، تعریف و نتایج آن با شرایط واقعی مقایسه شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد با کاهش 4 برابری زمان سفارش نسبت به میزان موجودی جایگاه‌های سوخت، میزان فروش از دست رفته بیش از 9 برابر افزایش یافته است. . در حقیقت سناریوی سوم بسیار چشمگیرتر از دو سناریوی دیگر در اثرگذاری بر تاب‌آوری بوده و اهمیت زمان دریافت سفارش نسبت به میزان موجودی جایگاه سوخت، در افزایش تاب‌آوری سیستم توزیع را نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تاب‌آوری، سیستم توزیع، فرآورده‌های نفتی، شبیه‌سازی چند عاملی، سیستم اطلاعات جغرافیائی(GIS)،
عنوان انگلیسی Designing a Resilience Model for Petroleum Products Distribution System by Agent-Based Simulation Approach
چکیده انگلیسی مقاله The petroleum products distribution system is the last part of oil supply chain and link in the oil consumption market. Due to this huge supply chain, market uncertainty, the high-risk and ignition nature of oil products and its vital role in the transportation of cargo and passengers, the resilience of this system is remarkable. In this research, resilience is modeled by object-oriented software (Any-Logic) and with a combination of agent-based modeling and GIS. Four agents were defined, which are gas station, main storage, alternative storage tanks and oil tankers. Identification of the distribution process and real data collection has been done in N.I.O.P.D.C in Qom region. By reviewing the existing literature and the oil industry experts’ opinions, resilience measurement indicators have been developed and the demand pattern and storage flow rate have been modeled with a triangular probability density function and the behavior of agents has been defined in the Java programming language. Three scenarios are defined to investigate the effects of disruptions on the system resilience: reducing the number of trucks, the capacity of the main storage and the time to receive orders. The results show that by decreasing the order time by 4 times, the lost sales have increased more than 9 times. In fact, the third scenario is much more effective on resilience than the other two scenarios. This shows the importance of ordering time relative to inventory of gas station in increasing the resilience of the distribution system.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تاب‌آوری, سیستم توزیع, فرآورده‌های نفتی, شبیه‌سازی چند عاملی, سیستم اطلاعات جغرافیائی(GIS)
نویسندگان مقاله فهیمه نوروز زاده قالهر |
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی و تکنولوزی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران

میثم شهبازی |
استادیار، گروه مدیریت صنعتی و تکنولوزی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران

تورج کریمی |
دانشیار، گروه مدیریت صنعتی و تکنولوزی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران

عادل آذر |
استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

سمیرا فرزام |
دکتری مهندسی شیمی، دانشکده علم و صنعت ایران، مدیریت تأمین و توزیع، شرکت ملی پخش فرآورده‌های نفتی ایران، تهران، ایران.

نشانی اینترنتی https://journal.saim.ir/article_701953_add41349f6f24d57c32910869673c4a1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات