این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های نوین در تصمیم گیری، جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۱۱۴-۱۴۴
عنوان فارسی زمانبندی و تعیین اندازه انباشته هم زمان در محیط جریان کارگاهی انعطاف پذیر با در نظر گرفتن محدودیت های بافر بین ایستگاه های کاری و بافر عمومی
چکیده فارسی مقاله به دلیل جایگاه ویژه زمان‌بندی و تعیین اندازه انباشته سیستم‌های جریان کارگاهی در مراکز تولیدی، این مسائل در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه واقع شده‌اند. در محیط‌های صنعتی واقعی ممکن است ظرفیت بافر بین دو ایستگاه متوالی با توجه به ابعاد فیزیکی محصولات و کمبود فضا محدود باشد. محدود بودن ظرفیت بافر ممکن است سبب بلوکه کردن شود. با توجه به اهمیت این موضوع، در تحقیق حاضر مسئله زمان‌بندی و تعیین اندازه انباشته هم‌زمان جریان کارگاهی انعطاف‌پذیر با محدودیت های بافر بین ایستگاه های کاری و بافر عمومی بررسی شده است که به صورت چند دوره‌ای و چند محصولی بوده و ظرفیت ماشین ها نیز محدود می باشد. همچنین از بین بافرها، بافرهای میانی برای پر شدن اولویت بالاتری نسبت به بافر عمومی دارند. برای مسئله مورد بحث یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط ارائه گردیده است. در این مدل هدف، کمینه‌سازی هزینه‌های تولید، نگهداری و تأمین خارجی می باشد. برای حل مدل از نرم افزار گمز استفاده شده است. با توجه به پیچیدگی مدل و NP-hard بودن مسئله مورد بررسی، جهت حل مسائل با ابعاد بزرگ الگوریتم فراابتکاری کلونی زنبور عسل مصنوعی گسسته ترکیبی پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، به حل مسائل نمونه عددی در اندازه‌های مختلف با استفاده از این الگوریتم، نرم افزار گمز⸲ الگوریتم ژنتیک و همچنین ترکیب الگوریتم شبکه عصبی هاپفیلد با الگوریتم بازپخت شبیه‌سازی شده پرداخته شده است. نتایج محاسباتی، موید کارایی بسیار خوب الگوریتم مذکور برای حل مسئله مورد بررسی می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله زمان‌بندی و تعیین اندازه انباشته هم زمان، جریان کارگاهی انعطاف‌پذیر، بافرهای میانی، بافر عمومی⸲ الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی گسسته ترکیبی،
عنوان انگلیسی Concurrent scheduling and lot sizing in a flexible flow shop environment considering intermediate and public buffers
چکیده انگلیسی مقاله Due to the special position of the scheduling and lot sizing of flow shop scheduling systems in production centers, these issues have received a lot of attention in recent years. One common assumption in these cases is unlimited buffer capacity between different workstations. In industrial environments, the buffer capacity may be limited due to the physical dimensions of the products and the lack of space. Due to the importance of this issue, in the present study the concurrent scheduling and lot sizing of the flexible flow shop scheduling problem considering buffer constraints between workstations and public buffer is investigated which is multi-period and multi-product and the capacity of the machines is also limited. Also, among the buffers, middle buffers have a higher priority to be filled than the public buffer. For the mentioned problem, a Mixed Integer Non Linear Programing (MINLP) model is presented. The objective of this model is to minimize the production, maintenance and external supply costs. The GAMS software is used to solve the model. Due to the complexity of the model and the NP- hardness of the proposed problem, the Hybrid Discrete Artificial Bee Colony (HDABC) is proposed to solve large-scale problems. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, numerical sample problems in different sizes are solved using this algorithm, the GAMS software as well as the genetic algorithm and the Simulated Annealing Algorithm-based Hopfield Neural Network algorithm algorithm. Computational results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm for the considered problem.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله زمان‌بندی و تعیین اندازه انباشته هم زمان, جریان کارگاهی انعطاف‌پذیر, بافرهای میانی, بافر عمومی⸲ الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی گسسته ترکیبی
نویسندگان مقاله فاطمه مهیمنی |
دانش‌آموخته کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

سمیه قندی بیدگلی |
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

نشانی اینترنتی https://journal.saim.ir/article_706379_ad9c38d3d8011e8c92aba71510581121.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات