این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۳۶، شماره ۶، صفحات ۱۱۷۹-۱۱۸۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Election Prediction Based on Messages Feature Analysis in Twitter Social Network
چکیده انگلیسی مقاله With the emergence of virtual social networks, predicting social events such as elections using social network data has attracted the attention of researchers. In this paper, three indicators for election prediction have been proposed. First, the tweets are grouped based on a specific time window. Next, the indicator values for each candidate in each time window are calculated based on the sentiment scores and re-tweet numbers. In fact, the indicators are calculated based on the ratio of features related to positive to negative sentiments. Finally, using the aging estimation method, the indicator values for each party on the election date are predicted. The party with larger predicted indicator values will be considered as the winner. Investigations into Twitter data related to 2016 and 2020 US presidential elections on a four-month time span indicate that the indicator values and elections can be predicted with a high accuracy.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Election prediction,Sentiment score,Retweet number,Twitter
نویسندگان مقاله A. Yavari |
Department of Computer Engineering and IT, Payame Noor University, Tehran, Iran

H. Hassanpour |
Faculty of Computer Engineering and IT, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

نشانی اینترنتی https://www.ije.ir/article_170881_404f5136b2e057b9c51b6b1c19e288fa.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات