این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۳۵، شماره ۲، صفحات ۳۷۲-۳۷۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Election Prediction Based on Sentiment Analysis using Twitter Data
چکیده انگلیسی مقاله Election prediction has always been of interest to many people. In the last decade, an increasing influence of social networks and the possibility of sharing opinions and ideas has rendered election prediction based on social network data analysis. This paper, drawing on Twitter data and sentiment analysis, uses the proportion of positive messages rate to negative messages rate as an effective indicator for predicting elections. Then, using the aging estimation method, it predicts the values of this indicator in future time windows. The experiments conducted on Twitter data related to the 2020 United States presidential election in a four-month time window indicate that the indicator values and eventually the election results can be predicted with high accuracy.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Predicting Elections,Virtual Social Network,Twitter Data Analysis,Aging Estimation Method
نویسندگان مقاله A. Yavari |
Faculty of Computer Engineering and IT, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

H. Hassanpour |
Faculty of Computer Engineering and IT, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

B. Rahimpour Cami |
Faculty of Computer and IT Engineering, Mazandaran University of Science and Technology, Babol, Iran

M. Mahdavi |
Sydney International School of Technology and Commerce, Sydney, Australia

نشانی اینترنتی https://www.ije.ir/article_140670_2fc2f88f28708cc473e419d82589768c.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات