این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of gas Technology، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۲۲-۳۱
عنوان فارسی کاربرد مفموم واحدهای جریانی هیدرولیکی برای محاسبه تراوایی در یکی از مخازن گازی ایران، مطالعه موردی
چکیده فارسی مقاله تخمین تراوایی در چاههای فاقد مغزه یکی از چالش های مهندسین مخازن است. در این مطالعه، از داده های آنالیز متداول مغزه به همراه داده های چاه پیمایی یکی از مخازن گازی جنوب غرب ایران به منظور تعیین مدل تراوایی با استفاده از مفهوم واحد جریان هیدرولیکی استفاده شده است. روش های آنالیز خوشه بندی شامل آنالیز هیستوگرام و نمودار احتمال نرمال جهت تعیین تعداد گروه های سنگی مورد استفاده قرار گرفت. همچنین، روش خطای حداقل مربعات جهت تعیین تعداد بهینه گروه های سنگی در نظر گرفته شده است. داده های تراوایی از طریق آنالیز چاه آزمایی، مغزه و چاه پیمایی به دست می آید. با این وجود استفاده از داده ای چاه پیمایی از ارزان ترین روش ها است. اهمیت تراوایی سازند در تکمیل چاه، تحریک سازند و مدیریت مخزن تاثیر می گذارد. نتایج نشان می دهد که 6 واحد جریان هیدرولیکی وجود دارد که هرکدام شاخص ناحیه جریانی مربوط به خود را دارد. علاوه براین، یک معادله تجربی بر اساس داده های مغزه و چاه پیمایی جهت تخمین تراوایی با دقت 0/60 ارایه گردید. همچنین، نمودار لرنز نشان می دهد که واحد جریانی 3 و 6 دارای تراوایی و تخلخل قابل توجهی هستند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of Hydraulic Flow Unit Technique for Permeability Prediction in one Iranian Gas Reservoirs, Case Study
چکیده انگلیسی مقاله Estimating reservoir permeability in un-cored intervals-wells are a generic problem common for all reservoir engineers. In this paper, routine core analysis and well log data of an actual existing gas reservoir, from southwest west of IRAN, were used to develop a model of matrix permeability in un-cored well by using Hydraulic Flow Unit Approach (HFU). The Graphical Clustering Methods such as histogram analysis and probability plot are used to identify the number of hydraulic flow units. Also, the sum of square errors (SSE) method was used as criterion for confirming the optimal number of HFU’s. Permeability data can be obtained from well tests, cores or logs. Normally, using well log data to derive estimates of permeability is the lowest cost method. Formation permeability controls the strategies involving well completion, stimulation, and reservoir management.
Results showed that six HFUs were identified from core data and each unit has its own mean Flow Zone Indicator (FZI). In addition, a correlation between FZI calculated from core data and that obtained from well log data was developed for estimating permeability in un-cored intervals-wells with R-Squared Value of 0.60. Also, Lorenz plot shows that the flow units 3 and 6 have a good porosity and high permeability.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Flow Zone Indicator,HFU,gas reservoir,Histogram Analysis,Probability Plot,SSE
نویسندگان مقاله Asghar Gandomkar |
Assistant Professor, Chemical and Petroleum Engineering Dept., School of Chemical and Material Eng., Shiraz Branch, Islamic Azad University, Iran

نشانی اینترنتی https://www.jgt.irangi.org/article_251657_b77766728974c31fc1b157e26743a239.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات