این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
شیمی و مهندسی شیمی ایران، جلد ۳۸، شماره ۳، صفحات ۲۸۱-۲۹۱
عنوان فارسی ارزیابی سامانه تشخیص درصد خلوص بیودیزل پالم توسط فناوری طیف‌سنجی دی‌الکتریکی و ماشین بینایی
چکیده فارسی مقاله بیودیزل یک سوخت پاک و جایگزینی برای دیزل به­ شمار می‌رود که تنها از منبع های تجدید پذیر مانند روغن‌های گیاهی و حیوانی تهیه می‌شود. از این رو عمده ‌ترین روش سوءاستفاده در این سوخت، مخلوط کردن سوخت‌های ارزان‌قیمت دیگر مانند دیزل به بیودیزل خالص است. بنابراین هدف این پژوهش ارزیابی یک سامانه هوشمند به‌منظور تشخیص درصد خلوص سوخت بیودیزل به کمک تلفیق طیف‌‌سنجی دی‌الکتریک و فناوری پردازش تصویر می‌باشد. به منظور استفاده از فناوری دی‌الکتریک با گذاشتن ماده در بین حسگر خازنی با توجه به محتوای خود، اثرهای گوناگونی روی ظرفیت خازن می‌گذارد. همچنین در راستای بهره‌گیری از ماشین‌بینایی از فناوری پردازش تصویر استفاده شد. بدین منظور تصویر هم زمان با داده‌برداری توسط سامانه دی‌الکتریک گرفته شد و سپس در فضاهای رنگی RGB ، L*A*B* و CMY مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. به ‌منظور طبقه‌بندی نمونه‌های بیودیزل تقلبی و اصلی با استفاده از ویژگی‌های فرکانسی و رنگی، از فناوری­ های آنالیز مؤلفه‌های اصلی، تحلیل جداسازی خطی، درخت تصمیم‌گیری، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی استفاده‌ شد. بهترین شبکه با ساختار 36-6-1 برای پیش‌بینی نمونه‌های مخلوط شده بیودیزل پالم و دیزلمقدارهای ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا را به ترتیب 944/0 و 006/0 ارائه داد. در گام پایانی از ترکیب ویژگی­ های دی‌الکتریک و رنگی به منظور مدل‌سازی مسئله استفاده شد. مقدارهای ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای نمونه‌های مخلوط شده بیودیزل و دیزل برابر 962/0 و 008/0 با ساختار 38-2-1 به دست آمد. نتیجه­ های ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که دستگاه طراحی‌شده توانایی تشخیص درصد خلوص سوخت بیودیزل را با دقت بالایی دارا است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بیودیزل،درصد خلوص،دی‌الکتریک،شبکه عصبی،پردازش تصویر،
عنوان انگلیسی Evaluation of Palm Biodiesel Fraud Detection System by Dielectric Spectroscopy and Machine Vision Techniques
چکیده انگلیسی مقاله Biodiesel is a clean and alternative fuel for diesel. It produces from renewable sources such as vegetable and animal oils. However, due to the high price of this clean fuel, it is mixed with other inexpensive fuels, such as diesel, and a fraud fuel was sold as a pure one. The purpose of this study is to evaluate an intelligent system for detecting the level of fraud in biodiesel fuels by integrating dielectric spectroscopy and image processing techniques. In order to classify fake biodiesel specimens using frequency and color properties, the principal component analysis, linear discriminant analysis, decision tree, Support vector machine, and Artificial neural network were used. The best network with structure 1-6-36 to predict blended biodiesel palm and diesel samples provided correlation coefficient and mean square error values of 0.944 and 0.006, respectively. In the final step, the combination of dielectric and color properties was used to model the problem. Correlation coefficient and mean squared error values for biodiesel and diesel mixed samples were 0.962 and 0.008 with a structure of 1-2-38. The results of the evaluations show that the designed device has the ability to detect biodiesel fuel fraud with high precision.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله بیودیزل,درصد خلوص,دی‌الکتریک,شبکه عصبی,پردازش تصویر
نویسندگان مقاله علیرضا زاهدی |
دانشکده فناوری‌های نوین، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مهدی رشوند |
پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

اردشیر شایان‌نژاد |
دانشکده فناوری‌های نوین، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://www.nsmsi.ir/article_31864_722410749a7b5903862be24992089c09.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات