این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 22 آذر 1404
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران
، جلد ۳۳، شماره ۲، صفحات ۱۸۱-۱۹۱
عنوان فارسی
بررسی رابطه بین ویژگیهای جمعیتشناسی و پاراکلینیک با متاستاز به غدد لنفاوی در بیماران سرطان پستان استان مازندران
چکیده فارسی مقاله
سابقه
و هدف:
وضعیت غدد لنفاوی زیر بغل (
ALN
Axillary
Lymph
Node
) مهمترین عامل پیش آگهی در بیماران مبتلا به سرطان پستان اولیه است.
هدف
این مطالعه سنجش ارتباط بین عوامل مؤثر بر متاستاز به غدد لنفاوی در بیماران با سرطان پستان انجام شده است.
مواد و روش
ها:
پژوهش
حاضر، مطالعه
کوهورت گذشتهنگر است. دادههای تحقیق از مصاحبه تلفنی و بررسی پروندههای پزشکی 241 نفر از مبتلایان به سرطان پستان
بیمارستان
های علوم پزشکی مازندارن
استخراج شد
ه
است. روش تحلیل دادهها با استفاده از آزمون کایدو و برازش مدل رگرسیون لجستیک چندگانه با استفاده از تحلیل مؤلفههای اصلی با هدف شناسایی ارتباط بین عوامل مؤثر بر متاستاز به غدد لنفاوی در بیماران در نرمافزارهای
STATA
نسخه 17،
R
و
SPSS
نسخه 26 ا
نجام
شد.
یافته
ها:
میانگین سن تشخیص بیماران10/932
±
52/03سال است. طبق آزمون کایدو بین مارکرهای
ER
،
PR
،
P53
،
Her2
و
Ki67
ارتباط معنی
داری یافت شده است(0/05
P<
)
پس از رفع همخطی با استفاده از تحلیل مؤلفههای اصلی،
متغیرهای سن، سایزتومور، درگیریپوست،
Grade
،
Tubule
formation
و
Nuclear
pleomorphism
بهعنوان متغیرهای ورودی رگرسیون چندگانه انتخاب شدند و متغیر
Grade
با 0/012
P
=
معنیدار شد.
استنتاج:
شناسایی عواملی که میتوانند در پیشگویی پاسخ به درمان و یا پیشرفت بیماری اثرگذار باشند، بسیار مهم است. متغیر
Grade
یک عامل اثرگذار بر متاستاز به غدد لنفاوی است. همچنین بین مارکرهای
ER
،
PR
،
P53
،
Her2
و
Ki67
نیز ارتباط معنی
دار موجود است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
سرطان پستان، رگرسیون لجستیک، متاستاز به غدد لنفاوی
عنوان انگلیسی
Investigating the Correlation of Demographic and Paraclinical Characteristics in Metastasis to Lymph nodes in Breast Cancer in Mazandaran Province
چکیده انگلیسی مقاله
Background and purpose:
The status of axillary lymph nodes (ALN) is the most important prognostic factor in patients with primary breast cancer. The aim of this study is to measure the relationship between the factors influencing metastasis to the lymph nodes in patients with breast cancer.
Materials and methods:
The present study is a retrospective cohort study. The research data were extracted from telephone interviews and medical records of 241 breast cancer patients in Mazandaran Medical Sciences Hospitals. For data analysis, the chi-square test and multiple logistic regression model using principal component analysis were used to determine the relationship between factors affecting metastasis to lymph nodes. All statistical analyses were performed using Stata software version 17, R and SPSS software version 26.
Results:
The average age of patients at diagnosis is 52.03
±
10.932 years test
revealed a significant correlation between the markers ER, PR, P53, Her2 and Ki67(P<0.05). After removing
collinearity using principal component analysis, the variables age, tumor size, skin involvement, grade, tubule formation and nuclear pleomorphism were selected as input variables for multiple regression. The variable grade was significant with a p-value of 0.012.
Conclusion:
It is very important to identify the factors that may be effective in predicting response to treatment or disease progression. In short, there is a significant correlation between the markers ER, PR, P53, Her2 and Ki67, and the variable grade is an important factor for lymph node metastasis.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Breast Cancer, Logistic Regression, Lymph Node Metastasis
نویسندگان مقاله
فاطمه زمانی نسب | Fatemeh Zamaninasab
MSc Student in Biostatistics, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
افسانه فندرسکی | Afsaneh Fendereski
Assistant Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Addiction Institute, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran and Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
استادیار، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران و دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
غلامعلی گدازنده | Gholamali Godazandeh
Professor, Department of General Surgery, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
استاد، گروه جراحی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
جمشید یزدانی چراتی | Jamshid Yazdani-Charati
Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran and Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Addiction Institute, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران و استاد، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
نشانی اینترنتی
http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-370-32&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
آمار زیستی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی-کامل
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات