این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
به زراعی کشاورزی، جلد ۲۵، شماره ۴، صفحات ۱۰۰۱-۱۰۱۴
عنوان فارسی تحلیل اثر عوامل محیطی بر کشت ذرت علوفه‌ای با استفاده از منطق فازی
چکیده فارسی مقاله هدف: پهنه‌بندی دقیق عوامل محیطی هر منطقه برای فعالیت‌های کشاورزی، راهنمای بسیار مهمی برای تصمیم‌گیری مدیران و سیاست‌گذاران بخش کشاورزی و کشاورزان فراهم می‌کند. این پژوهش به‌منظور پهنه‌بندی اراضی زراعی در استان لرستان برای کشت دوم ذرت علوفه‌ای در سال 1400، به‌کمک سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP) و منطق فازی انجام گرفت.
روش پژوهش: ابتدا لایه رستری عوامل محیطی مؤثر بر کشت ذرت علوفه‌ای شامل عوامل اقلیمی (دمای کمینه، بیشینه و متوسط)، توپوگرافی (ارتفاع از سطح دریا و شیب) و خاکی (اسیدیته، بافت، پتاسیم قابل‌دسترس، فسفر قابل‌دسترس، ماده آلی و نیتروژن کل) در محیط GIS تهیه شد. سپس با استفاده از توابع فازی نقشه هر عامل فازی‌سازی گردید و وزن هر عامل به‌کمک ANP تعیین شد. با ترکیب لایه‌های وزن‌دارشده، لایه‌های نهایی تولید گردید و در نهایت این لایه‌ها به چهار طبقه خیلی‌مناسب، مناسب، ضعیف و نامناسب پهنه‌بندی شدند.
یافته‌­ها: نتایج نشان داد که 35/96 درصد از سطح محدوده موردمطالعه دارای شرایط مناسب و 65/3 درصد دارای شرایط ضعیف برای کشت ذرت می‌باشد. به‌جز بخش کمی از شمال و جنوب اراضی زراعی استان لرستان، بقیه اراضی دارای شرایط مناسب بودند. ارزیابی نقشه‌های فازی نشان داد بیش‌ترین اهمیت فازی مربوط به عوامل اقلیمی (63/0) و کمترین به عوامل خاکی (53/0) می‌باشد. بررسی جداگانه نقشه‌های عوامل اقلیمی، توپوگرافی و خاکی حاکی از ایجاد محدودیت توسط تمام عوامل به‌‌جز pH خاک برای کشت ذرت علوفه‌ای در استان لرستان می‌باشد.
نتیجه‌گیری: در نهایت توجه به نتیجه این مطالعه زمینه منطقی برای برنامه‌ریزی استفاده بهینه از کاربری اراضی زراعی، مدیریت گیاه ذرت علوفه‌ای و افزایش درآمد کشاورزان را فراهم خواهد کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پهنه‌بندی، لرستان، ماده آلی، GIS، ANP،
عنوان انگلیسی Analysis of Effect Environmental Factors on Cultivation of Forage Maize Using of Fuzzy Logic
چکیده انگلیسی مقاله Objective: The precise zoning of environmental factors in each region for agricultural activities provides a very important guide for decision-making by managers and policymakers in the agricultural sector and farmers. Therefore, this study was conducted to zone arable lands in Lorestan Province for summer (second) forage maize cultivation using GIS, network analysis process (ANP), and fuzzy logic in 2022.
Methods: First, the raster layer of environmental factors affecting forage maize cultivation including climatic factors (minimum, maximum and average temperature), topography (altitude and slope), and soil (pH, texture, available potassium, available phosphorus, organic matter and total nitrogen) got prepared in GIS. Then, using fuzzy functions, the map of each factor was fuzzy and the weight of each factor was determined by ANP. The final layers were produced by combining the weighted layers, and finally these layers were zoned into four highly suitable, suitable, marginally suitable, and unsuitable layers.
Results: The results of this study indicate that 96.35% of the study area has suitable conditions and 3.65% has marginal ones. Except for a small part of the north and south of the agricultural lands of Lorestan Province, the rest of the lands had suitable conditions. Evaluation of fuzzy maps showed that the highest fuzzy importance was related to climatic factors (0.63) and the least to soil factors (0.53).
Conclusion: A separate evaluation of climatic, topographic and soil factors maps indicates that all factors except soil pH limit the cultivation of forage maize in Lorestan Province.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله پهنه‌بندی, لرستان, ماده آلی, GIS, ANP
نویسندگان مقاله حسین پورهادیان |
نویسنده مسئول، استادیار گروه کشاورزی، دانشگاه پیام‌ نور، تهران، ایران. رایانامه: hpoorhadian@pnu.ac.ir

نشانی اینترنتی https://jci.ut.ac.ir/article_93679_c15febd820775df11be9e1e34a61663b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات