این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Applied Fluid Mechanics، جلد ۱۱، شماره ۲، صفحات ۳۲۳-۳۲۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Cavitation Damage Prediction on Dam Spillways using Fuzzy-KNN Modeling
چکیده انگلیسی مقاله The present paper deals with a numerical method for prediction of cavitation damage level and location on dam spillways. A method was applied to predict the intensity of cavitation damage to spillways, using the fuzzy k-nearest neighbor algorithm. Five levels of damage intensity were considered to predict cavitation damage in the spillway of Karun-1 Dam in Iran. According to the results, the proposed model could properly predict the location and intensity of damage in comparison with the actual damage reports of past floods. According to the Pearson's correlation coefficient, mean absolute error, coefficient of residual mass, and normalized root mean square error, the fuzzy k-nearest neighbor model is efficient and suitable.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Cavitation damage, Spillways, Fuzzy k, nearest neighbor model, Damage intensity
نویسندگان مقاله E. Fadaei Kermani |
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering , Shahid Bahonar University of Kerman, Kerma

G. A. Barani |
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering , Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

M. Ghaeini-Hessaroeyeh |
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering , Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

نشانی اینترنتی https://www.jafmonline.net/article_594_d7dfbbbd043830c20ef07d948c490d00.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات