این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
منابع انسانی ناجا، جلد ۱۰، شماره ۵۸، صفحات ۲۷-۴۶
عنوان فارسی تیپ شناسی شخصیتی کارکنان متخلف ناجا و ارائه الگوی خوشه بندی و پیش بینی تخلفات آنان با استفاده از داده کاوی
چکیده فارسی مقاله تیپ‌شناسی و شخصیت‌شناسی کارکنان در سازمان‌های مختلف، موضوعی نو، مهم و ضروری است. کاربردی که این موضوع می‌تواند در مدیریت منابع انسانی داشته باشد، روزبه‌روز گرایش به شناخت ویژگی‌های شخصیتی کارکنان را بیشتر می‌نماید. در این میان ازجمله جامع‌ترین شیوه‌های شناسایی مهم‌ترین این مؤلفه‌ها، تیپ‌شناسی شخصیتی است. مقاله حاضر باهدف شناخت و طبقه‌بندی شخصیت کارکنان متخلف و ارائه الگوی علمی پیش‌بینی ارتکاب تخلف با استفاده از فنون داده‌کاوی انجام گرفته است. این پژوهش، کاربردی و از نوع پیمایشی تـوصیفی اسـت که در دو فاز مرتبط با یکدیگر اجرا شده است. فاز اول تیپ‌شناسی شخصیتی کارکنان متخلف و فاز دوم الگوی خوشه‌بندی پیش‌بینی ارتکاب تخلف کارکنان بر مبنای داده‌کاوی را ارائه داده است. نتایج حاصله از فاز اول تحقیق گویای آن است که بیشترین فراوانی تیپ‌های شخصیتی در میان کارکنان متخلف به ترتیب متعلق به چهار تیپ شخصیتی ISTJ» ، «ESTJ»،«ISTP» و «INTJ» بوده و این چهار تیپ 41/78 درصد از مجموع کل مصاحبه شوندگان را تشکیل می‌دهند. جرائم مالی بیشترین فراوانی ارتکاب جرم را در بین گروه مورد تحقیق داشته‌اند. عناوین بعد به ترتیب متعلق به جرائم اخلاقی، جرائم مواد مخدر و جرائم خاص انتظامی است. همچنین نتایج فاز دوم نشان می‌دهد که کارکنان متخلف قابل خوشه‌بندی در سه خوشه اصلی هستند و الگوی دسته‌بندی و پیش‌بینی تخلفات کارکنان در مدلی با یازده بعد احصاء گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تی پشناسی، کارکنان متخلف، دادهک‌اوی، شخصیت، خوشه بندی،
عنوان انگلیسی Personality Typology of Violent NAJA Employees and Provide Clustering Pattern and Predicting Their Violations by Using Data Mining
چکیده انگلیسی مقاله The typology and personality of employees in different organizations
is a new, important and necessary issue. The application of this issue
in human resource management causes an increasing tendency to recognize
the personality traits of employees and has led to the development of various
personality typology tests. Therefore, the study of the relationship between
different personality types with topics such as productivity, motivation and
employee abuse rate has been considered by researchers in the field of management.
The present study aims to identify and categorize the offender’s
staff and provide a scientific model for predicting offenses using data mining
techniques. This research is applied and is a descriptive survey that has been
implemented in two phases related to each other. The first phase of the personality
typology of the offender and the second phase of the model and the
clustering of prediction of employee abuse on the basis of data mining has
been presented. The results of the first phase of the research indicate that the
highest frequency of personality types among the offender staff belongs to the
four types of personality “ISTJ”, “ESTJ”, “ISTP” and “INTJ” respectively.
These four types constitute 78.41% of the total number of interviewees. The
“financial crimes” have been the most frequent crime committed by the group.
The following titles belong to “moral crimes”, “drug crimes”, and “special
military offenses”. Also, the results of the second phase show that clandestine
employees are clustered in three main clusters, and the categorization patternand employee offense prediction were calculated in a 10-dimensional model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تی پشناسی, کارکنان متخلف, دادهک‌اوی, شخصیت, خوشه بندی
نویسندگان مقاله مرتضی شریفی |
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز

نشانی اینترنتی http://phr.jrl.police.ir/article_94222_3a7e913574e0543681cc9031fee8c1fd.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات