این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فصلنامه علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد پزشکی تهران، جلد ۳۳، شماره ۴، صفحات ۳۲۲-۳۳۷
عنوان فارسی مقایسه پروفایل بیانی mRNA و ncRNA در بیماران مبتلا به سرطان روده با رویکرد سیستم بیولوژی بین سال‌های ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۰
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: به دسته­ای از سلول­ها که بیش از بافت نرمال تقسیم شوند، تومور سرطانی گفته می­شود. سرطان روده بزرگ در اکثر موارد، از پولیپ­های روده نشأت می­گیرد. پولیپ­های روده بزرگ، تکه­های گوشتی برآمده است که از پوشش داخلی روده بزرگ نشأت می­گیرند. توضیح روابط تنظیمی بین mRNA و lncRNA می­تواند به شناسایی الگوی تنظیم بیان ژن در سرطان کولورکتال بدخیم کمک کند. در این مطالعه یکپارچه سازی شبکه هم بیان ژنی وزندار در تومور بدخیم با آنالیز داده­های بیانی به دست آمده از نمونه­های افراد نرمال و مبتلا به سرطان بررسی شد.
روش بررسی: داده­های استفاده شده در این مقاله شامل توالی­های اگزوزومی lncRNA و mRNA بود که از exorbase  و پایگاه اطلاعاتی GEO  استخراج شد. شبکه هم بیان ژنی وزندار برای گروه­بندی ژن­ها و یافتن گروه­های ژنی که همبستگی قابل توجهی دارند، به کار برده شد.   
یافته­ها: در این مطالعه اهمیت پاتولوژیکی گروه­ها، با استفاده از میزان بیان گروه­ها دسته بندی شد. از بین گروه­ها، گروه سبز دارای بیشترین مقدار همبستگی و معنی­داری بود و به همین دلیل فرض بر این است که بیشترین تأثیر را در روند پیشرفت سرطان دارند.
نتیجه­گیری: با توجه به ژن­های کلیدی HSPA1B و PPP2R3B،HSPA1A در این مطالعه پیشنهاد می­شود با مقایسه افراد سالم و بیمار و شناسایی تفاوت پروفایل بیان ژنی به یک بیومارکر مناسب جهت شناسایی وتشخیص افرادمبتلا به سرطان کولورکتال دست یافت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سرطان کولورکتال، بیان ژن، شبکه‌های تنظیم ژن، سیستم بیولوژی
عنوان انگلیسی Comparison of mRNA and ncRNA expression profiles in colon cancer patients with system biology approach between 2020 and 2021
چکیده انگلیسی مقاله Background: A group of cells that divide more than normal tissue is called a cancerous tumor.  In most cases, colon cancer which are lumps of flesh originating from the inner lining of the colon staining from intestinal polyps. Elucidating the regulatory relationships between mRNA and lncRNA can contribute to the regulation pattern of gene expression in malignant colorectal cancer.  In this study, the integration of weight gene co-expression network in malignant tumor was investigated by analyzing expression data from samples of normal and cancer patients.
Materials and methods: The data used in this article included lncRNA and mRNA exosomal sequences extracted from Exorbase and GEO database.  The weighted gene co-expression network was used to group genes and find gene groups that have a significant correlation.
Results: In this study, the pathological importance of the groups was classified using the level of expression of the groups.  Between the groups, the green group had the most correlation and significance, and for this reason, it is assumed that they have the top impact on the progression of cancer.
Conclusion: Considering the key genes HSPA1B, PPP2R3B and HSPA1A suggested in this study by comparing healthy and sick people and identifying the difference in gene expression profile, a suitable biomarker can be identified to detect people with colorectal cancer.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Colorectal cancer, Gene expression, Gene regulation networks, System biology
نویسندگان مقاله الین گنجی | Elian Ganji
MSc Student, Department of Genetics, Faculty of Advanced Science and Technology, Tehran Medical Sciences, Islamic Azad University, Tehran, Iran
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ژنتیک، دانشکده علوم نوین، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

ملیحه انتظاری | Maliheh Entezari
Farhikhtegan Medical Convergence sciences Research Center, Farhikhtegan Hospital Tehran Medical sciences, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مرکز تحقیقات علوم همگرایی پزشکی فرهیختگان، بیمارستان فرهیختگان، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

سیدمحمد پورحسینی | Seyed Mohammad Poorhosseini
Department of Genetics, Faculty of Advanced Science and Technology, Tehran Medical Sciences, Islamic Azad University, Tehran, Iran
گروه ژنتیک، دانشکده علوم و فناوری پیشرفته، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://tmuj.iautmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1676-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده ژنتیک
نوع مقاله منتشر شده بنیادی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات