این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Astronomy and Astrophysic، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۳۲۷-۳۳۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Identification of Gamma-Ray Point Sources in Fermi-LAT Data with Minimum Spanning Tree Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Gamma rays are the most energetic photons in the electromagnetic spectrum, detected with ground-based and space-based detectors in different energy ranges from sources in our galaxy and beyond. Gamma-ray point sources can be identified by special clustering of these photons. The minimum spanning tree (MST) algorithm is a graph-based method in order to find clusters. In this paper, we use the MST algorithm for finding point sources in Fermi gamma-ray space telescope data which is sensitive to photons with energies of 20 MeV up to more than 300 GeV. To this end, we selected eight completely random (10°×10°) fields of Fermi gamma-ray sky and tested the algorithm on the 12-year Fermi-LAT sky (Pass 8) at energy ranges above 3 GeV and above 6 GeV and with different cluster selection criteria. The calculation of Precision and Recall for both fields shows that MST is a useful algorithm in order to identify the point.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Astronomy data analysis, clustering, Gamma-ray sources
نویسندگان مقاله Mehran Soor |
Department of Physics, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran

Fatemeh Akhondi |
Department of Physics, K.N Toosi University of Technology, 4 P.O. Box 15875-4416, Tehran, Iran

Hadi Hedayati |
Department of Physics, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran

نشانی اینترنتی https://ijaa.du.ac.ir/article_385_9e13b5118e28445c89addefd40f41ca2.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات