این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 27 آذر 1404
رایانش نرم و فناوری اطلاعات
، جلد ۴، شماره ۱، صفحات ۶۷-۷۸
عنوان فارسی
یک مدل جدید برای مسئله جدول زمانی ترمبندی درسی دانشگاه با رهیافت برنامهریزی آرمانی فازی و الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله
مسئله جدول زمانی، ترمی بندی درسی دانشگاه، مسئله تخصیص زمان، منابع و امکانات موجود در محیط آموزشی دانشگاه میباشد به نحوی که ضمن رعایت محدودیتهای حاکم بر محیط، از کیفیت و رضایتمندی مطلوبی نیز برای همگان برخوردار باشد. در این مقاله، بها درنظر گرفتن شرایط حاکم بر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، یک مدل برنامه ریزی ریاضی خطی چند هدفی جدید برای این مسئله ارایه شده و از روش برنامه ریزی آرمانی فازی برای تجمیع توابع هدف در جهت بیشنه نمودن حداقل میزان رضایت مندی این توابع استفاده گردیده است. با توجه به پیچیدگی غیرچند جملهای –سخت مدل ارایه شده، یک الگوریتم ژنتیک نیز برای حل آن توسعه داده شده است. مقایسه نتایج حاصل از اجرای مدل بر روی دادههای واقعی برگرفته از محیط، برتری آن از نظر میزان مطلوبیت جواب نهایی را نسبت به روش سنتی دستی برنامه ریزی ترمی دانشگاه نشان میدهد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
A New Model for University Course Timetabling Problem Using Fuzzy Goal Programming Approach and Genetic Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله
The university course-timetabling problem is assigning the available time slots, resources and other facilities in an educational environment like a university, such that the overall utilities of the professors, teacher assistants, students and employees are satisfied as high as possible and the rules or constraints of the university are not violated. In this paper, considering the criteria and conditions of the Tabriz branch of Islamic Azad University, a new multi-objective linear mathematical programming model for this problem with four objectives is proposed and it is solved using fuzzy goal programming approach to aggregate the objective functions in order to maximize the minimum utility of the objective functions. Due to the NP-Hard complexity of the proposed mathematical model, a Genetic Algorithm (GA) is also developed for solving the model. Two different departments from the university are selected as case studies and the related manual data are given as the input data to the proposed model. Comparing the obtained results on the real data adopted from departments with the results obtained by head of the department using the manual traditional methods shows the superiority of the proposed model in obtaining the better solutions having more utilities.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
شهرام سعیدی |
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز،گروه مهندسی کامپیوتر، تبریز، ایران
نشانی اینترنتی
https://jscit.nit.ac.ir/article_187027_20681b60d0888f974c3806485f6c3f32.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات