این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت سلامت، جلد ۲۶، شماره ۳، صفحات ۹-۲۸
عنوان فارسی مدل‌سازی و تحلیل سناریو نوآوری دیجیتال در بخش خدمات درمانی: مطالعه موردی
چکیده فارسی مقاله
مقدمه: امروزه دیجیتالی‌شدن یک عامل حیاتی برای نوآوری در شرکت‌ها، مراکز تحقیقاتی و سازمان‌های دولتی است. این مطالعه باهدف شناسایی محرک‌های نوآوری دیجیتال، ترسیم شبکه روابط بین آنها و تحلیل سناریو مسیرهای مؤثر محرک‌ها در بیمارستان‌های دولتی شهر رفسنجان انجام شد.
روش­ها: پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از نظر نحوه جمع‌آوری اطلاعات توصیفی - پیمایشی است که در سال 1402 انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل خبرگان بیمارستان‌های دولتی و دانشگاه علوم پزشکی شهر رفسنجان بود. نمونه شامل 12 نفر از خبرگان بودند که به روش گلوله برفی انتخاب شدند. روایی داده­ها با استفاده از شاخص نسبت روایی محتوا تائید شد. داده­های جمع­آوری شده با روش نقشه شناختی فازی و با نرم­افزارهای Fcmapper، Pajek و Excel تحلیل گردید.
یافته­ها: بر اساس نتایج 12 عامل کلیدی به‌عنوان محرک‌های نوآوری دیجیتال در بیمارستان‌های دولتی شناسایی شد. نتایج اجرای تکنیک نقشه شناختی فازی نشان داد که محرک حمایت مدیریت ارشد با ضریب 1/57 دارای بیشترین تأثیرگذاری، محرک‌ ظرفیت دیجیتال سازمان با ضریب 3/24 دارای بیشترین تأثیرپذیری و محرک‌ ظرفیت دیجیتال سازمان با ضریب 3/89 دارای بیشترین مرکزیت هستند. طبق نتایج سناریوها، توجه به محرک حمایت مدیریت ارشد، اندازه سازمان، و پهنای باند بهبود اتوماسیون بیمارستان را فراهم می‌کند..
نتیجه‌گیری: باتوجه‌به شناسایی 12 محرک نوآوری دیجیتالی و بررسی روابط علّی میان این محرک‌ها، به نظر می‌رسد که مسئولان بیمارستانی برای تسهیل فرایند نوآوری دیجیتالی باید اولویت ویژه‌ای به محرک «نیازهای شهروندان» اختصاص دهند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نوآوری دیجیتال، خدمات درمانی، نقشه شناختی فازی، تحلیل سناریو
عنوان انگلیسی Modeling and Scenario Analysis of Digital Innovation in the Healthcare Sector: A Case Study
چکیده انگلیسی مقاله
Introduction: Digitalization has become a crucial factor driving innovation in companies, research centers, and governmental organizations. This study aimed to identify the drivers of digital innovation, map the relationships between them, and analyze the effective routes of these drivers within governmental hospitals in Rafsanjan.
Methods: This research is pragmatic in its purpose and employs a descriptive survey for data collection, conducted in 1402. The study's population comprised experts from governmental hospitals in Rafsanjan, with a sample of 12 experts selected through the snowball method. The data's validity was confirmed using the content validity ratio index. Data analysis was performed using the fuzzy cognitive mapping method, supported by Fcmapper, Pajek, and Excel software.
Results: The study identified 12 key factors driving digital innovation in governmental hospitals. Fuzzy cognitive map analysis revealed that senior management support, with a coefficient of 1.57, exerted the most influence. Meanwhile, the organization's digital capacity, with a coefficient of 3.24, was found to have the greatest influence. Additionally, the organization's digital capacity, with a coefficient of 3.89, exhibited the highest centrality. This research contributes by identifying key digital innovation factors, establishing causal relationships among these factors, and determining the primary factors influencing others through various digital innovation scenarios within governmental hospitals.
Conclusion: Based on scenario analysis findings encompassing 12 drivers and understanding the causal relationships among them, it is recommended that hospital authorities prioritize the "needs of citizens" driver to foster digital innovation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Digital Innovation, Healthcare, Fuzzy Cognitive Map, Scenario Analysis
نویسندگان مقاله سلیم کریمی تکلو | Salim karimi takalo
Assistant Professor, Department of Management, Faculty of Administrative Sciences and Economics, Vali-e-Asr university of Rafsanjan, Rafsanjan
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان

مصطفی سلمان نژاد | Mostafa salmannejad2
Ph.D., Department of Industrial Management, Faculty of Economics, Management & Accounting, Yazd University, Yazd
دکتری ، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد

بابک ده موبد شریف آبادی | Babak dehmoubed sharifabadi
Ph.D., Department of Management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran
دکتری، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران

نشانی اینترنتی http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4880-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدیریت اطلاعات سلامت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات