این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مرتع، جلد ۱۷، شماره ۴، صفحات ۵۴۶-۵۶۰
عنوان فارسی محاسبه تعداد نمونه لازم برای برآورد فیتومس Atriplex canescens (Pursh) Nutt. به روش غیرمستقیم
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: با توجه به سطح وسیع مراتع ایران و محدودیت زمان و بودجه، برآورد مستقیم تولید از طریق تعداد زیاد نمونه میسر نیست. از این رو روش­های غیرمستقیم مثل برآورد فیتومس از روی ابعاد گیاه یکی از روش­های پیشنهادی توسط پژوهشگران علوم مرتع است. مسئله­ای که وجود دارد این است که چه تعداد پایه می­بایست قطع شود تا به معادله معتبری دست یابیم؟از این رو پژوهش حاضر ضمن تعیین حداقل نمونه لازم برای روش قطع و توزین با استفاده از آنالیز توان، تاثیر اندازه نمونه را بر نتایج آزمون­های همبستگی و رگرسیون بررسی می­کند.
مواد و روش ها: پژوهش حاضر در مناطق چهارگانه پروژه ترسیب کربن حسین آباد سربیشه، استان خراسان جنوبی انجام شد. نمونه­برداری در زمان رشد کامل Atriplex canescens (Pursh) Nutt. به عنوان گیاه شاخص کاشته شده در این پروژه انجام شد. برای محاسبه تعداد پایه مورد نیاز، نمونه­برداری اولیه (10 پایه) انجام شد. بدین منظور، در هر ردیف، به صورت تصادفی، یک پایه آتریپلکس انتخاب و ابعاد آن با متر اندازه­گیری شد. سپس برای برآورد فیتومس، کل بخش هوایی گیاه قطع شد. پس از خشک شدن در محیط سایه، فیتومس بخش هوایی به صورت کیلوگرم محاسبه شد. آزمون همبستگی جهت بررسی شدت و جهت رابطه بین ابعاد گیاه و فیتومس و آزمون رگرسیون جهت تعیین معادله انجام شد. با داشتن 4 عامل اندازه اثر، توان مدنظر آزمایش (60 درصد و 80 درصد)، سطح معنی­داری 05/0 و فرضیه مقابل، اندازه نمونه لازم توسط بسته­های R محاسبه شد. همچنین در پژوهش حاضر، تعداد نمونه لازم به روش ترسیمی نیز تعیین شد. پس از مشخص شدن تعداد نمونه مورد نیاز، نمونه­برداری مجدداً انجام شد و تعداد نمونه به 20 و 30 نمونه افزایش یافت. به منظور بررسی دقت نمونه­برداری، از معیار ضریب تغییرات (CV) استفاده شد. پس از آزمون رگرسیون، برای انتخاب بهترین مدل، از معیارهای R2، AIC، BIC و.... استفاده شد.
نتایج: نتایج پژوهش حاضر نشان می­دهد که در 10 پایه اولیه، بین ارتفاع و فیتومس آتریپلکس همبستگی معنی­داری وجود ندارد (r = 0.45, t(8) = 1.42, p > 0.05 (2-tailed)). با افزایش تعداد پایه به 20 و 30 عدد، ضریب همبستگی بین دو متغیر معنی­دار شده است (r = 0.67, t(18) = 3.84, p < 0.01 (2-tailed)) و (r = 0.62, t(28) = 4.15, p < 0.01 (2-tailed)). نتایج نشان می­دهد که با افزایش تعداد پایه، توان آزمون همبستگی و رگرسیون به همان میزان افزایش پیدا می­کند (توان آزمون همبستگی ترتیب: 27/0، 93/0 و 99/0 و توان آزمون رگرسیون به ترتیب: 29/0، 97/0 و 98/0). نتیجه آزمون هاروی-کولیر نشان می­دهد که رابطه خطی بین ارتفاع و فیتومس گیاه در داده­های 20 پایه اولیه معنی­دار است (p > 0.05). اما رابطه خطی بین ارتفاع و فیتومس در کل 30 پایه معنی­دار نیست (p < 0.05). نتایج نشان می­دهد که برای رسیدن به توان 60 % و 80 %، به ترتیب حداقل حدود 23 تا 36 پایه مورد نیاز است. نتایج نشان می­دهد که دقت نمونه­برداری در اندازه­گیری ارتفاع گیاه، بیشتر از فیتومس بوده است، همچنین با افزایش تعداد دفعات نمونه­برداری، دقت نمونه­برداری کاهش یافته است.
نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش حاضر نشان می­دهد که توان آزمون همبستگی و رگرسیون 10 پایه کمتر از 50% است. طبق قرارداد، مطالعات با توان کمتر از 50/0% معمولاً نباید انجام شود. از این رو، تعداد 10 پایه تحت هیچ شرایطی توصیه نمی­شود. نتایج نشان می­دهد که با افزایش تعداد نمونه، ضریب تغییرات ارتفاع و فیتومس گیاه افزایش و دقت نمونه­برداری کاهش پیدا می­کند. در پژوهش­های علوم مرتع، بویژه نمونه­برداری­های میدانی، با افزایش تعداد نمونه، پژوهشگر خسته شده و تخمین­ها و برداشت­های بعدی با دقت کمتری انجام می­شود. نتیجه پژوهش حاضر نشان می­دهد که با استفاده از روش ترسیمی نمی­توان تعداد نمونه لازم برای برآورد فیتومس آتریپلکس را تعیین کرد.

 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آتریپلکس، ابعاد گیاه، اندازه نمونه، توان آزمون، تولید علوفه
عنوان انگلیسی Calculation of the number of required sample plots to estimate Atriplex canescens (Pursh) Nutt phytomass, in an indirect method
چکیده انگلیسی مقاله Abstract
Background and objectives: Due to vast area of rangelands and time and cost limitations, direct estimation of rangeland production by sampling plots is almost impossible through the large number of plots. Therefore, indirect methods, such as the estimation of phytomass from plant dimensions, is one of the proposed methods by rangeland scientists. The problem is how many plant individuals should be cut to get to the valid equation? Therefore, the present study, while determining the minimum number of required samples for clipping and weighing method using power analysis and drawing, examines the effect of the sample size on correlation and regression tests.
Methodology: The present study was conducted in the four areas of the carbon sequestration project of Hossein Abad Sarbisheh, South Khorasan Province. Sampling was performed at the time of full growth of Atriplex canescens (Pursh) Nutt, as an index plant planted in this project. Initial sampling (10 samples) was performed to calculate the number of required samples. For this purpose, in each row, by random, an Atriplex individual was selected and its dimensions were measured by meter. Then, to estimate the phytomass, the entire aerial parts of the plant was cut off. After drying in the shade environment, the phytomass was calculated as a kg. correlation and regression test were conducted to investigate the severity and direction of the relationship between plant dimensions and phytomass, and determine the equation. With effect size, test power (60 % and 80 %), a significant level of 0.05 and alternative hypothesis, the sample size was calculated by the R packages. Also in the present study, the sample size was determined by the drawing method. After the number of required samples was determined, the sampling was re-performed and the number of samples increased to 20 and 30 samples. The criterion of coefficient variation (CV) was used to investigate the accuracy of the sampling. After the regression test, R2, AIC, BIC, etc. were used to select the best model.
Results: The results of the present study show that in the 10 initial samples, there is no significant correlation between height and phytomass of Atriplex (R = 0.45, t (8) = 1.42, p> 0.05 (2-tailed)). By increasing the sample size to 20 and 30 samples, the correlation coefficient between the two variables is significant (R = 0.67, t (18) = 3.84, p <0.01 (2-tailed)) and (R = 0.62, t (28) = 4.15, p <0.01 (2-tailed)). The results show that with the increase in the sample size, power of correlation and regression tests increase (correlation test power: 0.27, 0.93 and 0.99 and regression test power: 0.29, 0.97 and 0.98 respectively). The result of the Harvey-Collier test shows that the linear relationship between height and phytomass is significant in data of 20 samples (p> 0.05). But the linear relationship between height and phytomass is not significant in 30 samples (p <0.05). The results show that at least 23 to 36 samples are required to achieve 60 % and 80 % power. The results show that sampling accuracy in plant height measurement was higher than phytomass, the accuracy of sampling was also reduced as the number of samplings was increased.
Conclusion: The results of the present study show that the power of correlation and regression test from 10 samples are less than % 0.50. Under the contract, studies with power less than % 0.50 generally should not be conducted. Therefore, 10 samples are not recommended under any circumstances. The results show that with the increase in the sample size, the coefficient variation (CV) of height and phytomass increase and the accuracy of sampling decrease. In rangeland science research, especially field sampling, the researcher is tired and subsequent estimates and sampling are done with less precision. The result of the present study shows that using the drawing method cannot determine the number of required samples to estimate Atriplex phytomass.

 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Atriplex, Plant Dimensions, Sample Size, Power Analysis, Forage Production
نویسندگان مقاله مسلم رستم پور | Moslem Rostampour
University of Birjand
دانشگاه بیرجند

نشانی اینترنتی http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-224-10&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات