این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۵، شماره ۳، صفحات ۱۱-۲۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A non-monotone Hestenes-Stiefel conjugate gradient algorithm for nonsmooth convex optimization
چکیده انگلیسی مقاله Here, we propose a practical method for solving nonsmooth convex problems by using conjugate gradient-type methods. The conjugate gradient method is one of the most remarkable methods to solve smooth and large-scale optimization problems. As a result of this fact, We present a modified HS conjugate gradient method. In the case that we have a nonsmooth convex problem, by the Moreau-Yosida regularization, we convert the nonsmooth objective function to a smooth function and then we use our method, by making use of a nonmonotone line search, for solving a nonsmooth convex optimization problem. We prove that our algorithm converges to an optimal solution under standard condition. Our algorithm inherits the performance of HS conjugate gradient method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Nonsmooth convex optimization, Conjugate gradient method, nonmonotone line search, Global convergence
نویسندگان مقاله Ahmad Abouyee Mehrizi |
Faculty of Mathematical Sciences, Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

Reza Ghanbari |
Faculty of Mathematical Sciences, Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_3958_0ea1de8245a461dc86c320966aa3f147.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات