این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۲۵، شماره ۹۹، صفحات ۵-۱۸
عنوان فارسی استفاده از الگوریتم شبکه عصبی به منظور تهیه نقشه شوری سطح آب از تصاویر ماهواره ای MODIS
چکیده فارسی مقاله شوری آب، یکی از عوامل مهم محیطی دریا محسوب می‌شود و نقش بسزایی در بررسی و پیش‌بینی جریان‌های سطحی اقیانوسی، تحلیل مکانیابی تجمیع ماهی‌ها، تعیین چگالی و بررسی تغییرات آن دارد. این پارامتر به شدت با تغییرزمان و مکان، در تغییر بوده و شناخت مناسب از آن مستلزم اندازه‌گیری‌هایی به فواصل زمانی کوتاه (ماهانه) در تعداد نقاط متعدد از منطقه‌ی مورد مطالعه است. در روش‌های سنتی، بررسی و ارزیابی یک یاچندفاکتور خاص موردنظر از کیفیت آب اغلب پرهزینه و زمانبراست و همچنین نمی‌تواند معرف خوبی برای تمام مساحت یک منطقه وسیع باشد. اما در سال‌های اخیر فناوری ماهواره‌ای و علم سنجش از دور به عنوان یک ابزار مناسب برای ارزیابی برخی پارامترهای کیفیت آب مطرح شده است زیرا با توجه به رقومی بودن این داده‌ها، در دسترس بودن وسیع آنها،اندازه‌گیری منظم، تکراری بودن آنها در پریودهای زمانی کوتاه، هزینه و زمان کمتر می‌توان طیف وسیعی از پروژه‌ها را به نتیجه رساند. هدف از انجام این مطالعه، تهیه نقشه شوری سطحی آب منطقه خلیج فارس در ایران و خلیج سنت لورنس در کانادا با استفاده از تصاویر ماهواره‌ایMODIS می‌باشد، که در این راستا نرم افزاری برای نخستین بار در ایران تولید شده است که می‌توان با پردازش‌های لازم بر روی تصاویر ماهواره‌ایMODIS وداده‌های میدانیCTD، نقشه دما، شوری و چگالی سطحی آب را با سه مدل متفاوت با دقت مناسب تهیه نمود.قابلیت و انعطاف بالای شبکه عصبی مصنوعی در تقریب توابع غیرخطی و خطی پیوسته در فضای ترکیبی باعث شد که در این مطالعه، یک روش جدید بر مبنای استفاده از این شبکه ارائه شود که در آن نقشه شوری توسط یک شبکه پرسپترون چندلایه تعیین می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شوری، سنجش از دور، MODIS، داده های میدانی C‏TD، شبکه عصبی،
عنوان انگلیسی Mapping sea surface salinity from MODIS satellite data
چکیده انگلیسی مقاله The water salinity is the one of the important environmental marine factors and play important role in the Prediction of the surface ocean currents, spatial analysis of the fish aggregation, determination the density and studying its changes and also in ecological properties. This parameter change greatly with time and space and proper recognition is need to short time intervals measuring (monthly) for Multiple points of the study area. in the classic way, appraising one or more specific factors of water quality is expensive and spend great time and also is not good indicator for the whole area of a large region. But In recent years satellite technology and remote sensing are considered as appropriate tool for the assessment some of the water quality parameters, because due to the digital nature of this data, extensive availability, regular measurement, repeating data in the short time periods and spending less time and cost, can complete wide range of project . the purpose of this study is mapping sea surface salinity of Persian Gulf in iran and Gulf of st Lawrence in the Canada,using MODIS satellite data. in this regard a software produced in IRAN for the first time that can create salinity, temperature and density maps of sea surface In three different models with proper accuracy by entering the MODIS satellite data and field data. High ability and flexibility of artificial Neural Network in approximation of nonlinear and linear continuous functions in hybrid space, led this study to provide a new method based on using this network in which salinity map determines by a multilayer perceptron network.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_23192_ae621e69db5a3177f163ea51666f5305.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/589/article-589-311394.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات