این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۲۵، شماره ۹۹، صفحات ۲۹-۴۲
عنوان فارسی روند ارزیابی تغییرات منیزیم با استفاده از شبکه عصبی و سیستم اطلاعات مکانی در روستاهای شهرستان گنبد (استان گلستان)
چکیده فارسی مقاله چاه‌ها یکی از اصلی‌ترین منابع تأمین کننده آب شرب، کشاورزی و صنعت می‌باشند. کیفیت آب از لحاظ شرب نیز در بین پارامترهای کیفی مهم‌ترین پارامتر است. بنابراین بررسی و پیش بینی آلودگی‌ها از اهداف مدیران و برنامه‌ریزان می‌باشد.در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات مکانی برای تعیین آلودگی پارامتر منیزیم در آب‌های روستاهای گنبد از استان گلستان در چهار سال متوالی 87 و 88 و 89 و 90 استفاده شده است. در این مدل شبکه عصبی مصنوعی در ساختار پرسپترون، با تعداد لایه‌های پنهان و نرون‌های مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. در حال حاضر آلودگی آب‌های زیرزمینی به دلیل فعالیت‌های شیمیایی و صنعتی در حال افزایش است. بنابراین نیاز به شناسایی مناطق آسیب‌پذیر منطقه برای جلوگیری از آلودگی آب‌های زیرزمینی است. همچنین در این تحقیق برای تعیین آلودگی آب‌های زیرزمینی از نقشه هایی همچون: توپوگرافی، زمین شناسی، موقعیت چاه‌ها، شیب، و ... در محیط‌های مکانی استفاده شد. پس از تعیین میزان آلودگی با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی، خروجی مدل در محیط مکانی به نقشه‌های آلودگی دست پیدا کرده‌ایم. همچنین با مشاهده‌ی نقشه‌های آلودگی و داده‌های موجود در سال‌های ذکر شده می‌توان نتیجه گرفت که میزان آلودگی کم بود و این آلودگی نمی‌تواند خطرآفرین باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Trend changing assessment magnesium of using neural networks and GIS
چکیده انگلیسی مقاله Shafts are one of the most important supplies of potable water, agriculture and industry. The quality of the water is the most important factor between these qualitative factors. Therefore the investigation and prediction of pollution is one of the managers and programmer’s purposes. In this research, Artificial neural network and geospatial information system were used to determine the pollution of these materials; magnesium in east villages of Golestan province during these years; 87, 88, 89, 90. In this model the artificial neural network by perspetron structure with hidden layers and several neurons were evaluated. In the present time, the underground water pollutions are increasing because of the chemical activities. Therefore it is require to investigate the vulherable regions of the area in order ro prevent underground water pollution. There are also different kinds of maps in this research such as: topography, geology, situation of shafts, … that were used in Arc GIS software to determine this underground water pollution and the suitable weight for the slightly parameter was specified in Matlab and the output achieved so that we finally could acquired the pollution maps by putting this output in Arc GIS. By observing these pollution maps and the available data during these mentiond years, we concluded that the rate of pollution was low and this could not be dangerous, because these polluted areas are vacant.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_23194_1580f752862e0df7a5840e7bf4e7a051.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/589/article-589-311396.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات