این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۲۵، شماره ۹۹، صفحات ۱۱۵-۱۲۶
عنوان فارسی پایش مکانی خشکسالی کشاورزی از طریق سری های زمانی شاخص های NDVI و LST داده های MODIS (مطالعه موردی: استان مرکزی)
چکیده فارسی مقاله خشکسالی پدیده ای است طبیعی که تقریباً در تمامی اقالیم جهان رخ می‌دهد. اثرات این پدیده خزنده و آرام در مناطق خشک و نیمه خشک به دلیل بارندگی سالانه کمتر شان، بیشتر است. در تحقیق حاضر برای پایش مکانی خشکسالی، از سری‌های زمانی NDVIو LSTسنجنده MODISماهواره Terraدر ماه‌های فصول رشد (فروردین تا شهریور) سال‌های 1379 الی 1393 در استان مرکزی استفاده شد. برای این منظور، شاخص VCIو TCIبترتیب بر اساس سری‌های زمانی 15 ساله NDVIو LSTبه صورت ماهانه ایجاد گردید و در ادامه شاخص VHIبر اساس ترکیب دو شاخص مذکور استخراج شد. درنتیجه نقشه‌های درجات شدت خشکسالی بر اساس شاخص VHIدر پنج طبقه:1- خیلی شدید 2- شدید 3- متوسط 4- ملایم 5- بدون خشکسالی، استخراج گردیده و تغییرات این طبقات در سری‌های زمانی VHIمورد بررسی قرار گرفت. بررسی سری‌های زمانی حاصل از VCIو TCIنشان داد که ارتباط معنی داری میان تغییرات NDVIو LSTوجود دارد. مطابق نتایج نقشه‌های طبقه بندی شدت خشکسالی، شاخص VHI، سال 1379 و 1380 دارای بیشترین شدت و سال‌های 1383 و 1386 دارای کمترین شدت خشکسالی بوده اند. همچنین ماه اردیبهشت دارای بیشترین شدت خشکسالی و شهریور دارای کمترین شدت خشکسالی بوده است. بیشترین درصد مساحت طبقات خشکسالی بترتیب مربوط به طبقه بدون خشکسالی (56%)، ملایم (19%)، متوسط (%15)، شدید (8%) و خیلی شدید (2%) بوده است. مقایسه نتایج حاصل از این تحقیق و گزارش سازمان هواشناسی، دقت بسیار خوب روش استفاده از شاخص سنجش از دوری VHI درپایش خشکسالی کشاورزی را نشان می‌دهد. نتیجه آنکه شاخص‌های سنجش از دوری پایش خشکسالی (مانند VHI) می‌توانند با برطرف کردن نقاط ضعف روش‌های نقطه‌ای، در پایش خشکسالی کشاورزی به تصمیم سازان و برنامه ریزان کمک شایانی نمایند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله خشکسالی کشاورزی، MODIS، VCI، TCI، VHI،
عنوان انگلیسی Spatial monitoring of agricultural drought by NDVI and LST time series using MODIS data (Case study: Markazi Province)
چکیده انگلیسی مقاله Drought is a natural phenomenon that befalls nearly on all climatic zones worldwide. Because of especially susceptible to drought conditions and their low annual precipitation, the effects of this creeper and gentle phenomenon in arid and semi-arid regions are higher than other regions. For spatial analysis of drought in the present research, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) on the Terra satellite has been used Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and land surface temperature (LST) to calculate the Vegetation Condition Index (VCI), Temperature Condition Index (TCI) and finally vegetation health index (VHI) over Markazi Province, for the growth months from 2000 to 2014.Then drought severity classes extracted based on VHI maps into five classes:1-very high 2-High 3-moderate 4-slight and 5-no drought, and their variations surveyed with VHI time series. The survey of VCI and VHI time series showed that there are meaningful correlation between NDVI and LST. In certain years, they were corresponded to each other, while in other years they were one counter the other and their resultant determined the occurrence and severity of drought, which is reflected in the VHI. Based on results of this research, years of 2000 and 2001 had highest drought severity and years of 2004 and 2007 lowest. For growth months, May and August had highest and lowest respectively. With regard to drought classes, results consisted of: no drought (56%), slight (19%), moderate (15%), high (8%) and very high (2%).Comparison of this research results and National Meteorology Organization report demonstrated accuracy of remotely sensed index of VHI in monitoring of agricultural drought. Our study proves drought indices such as VCI, TCI and VHI can help to decision makers and planners by eliminate of point method weakness.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Agricultural drought, MODIS, VCI, TCI, VHI
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_23200_7c730a14d43b977341add322922c5035.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/589/article-589-311402.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات