این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فیزیک زمین و فضا، جلد ۳۹، شماره ۳، صفحات ۱۷۷-۱۸۹
عنوان فارسی کاربست روش‌های درون‌یابی معمول و پیچیده برای پرکردن خلأ‌‌های تصادفی ایجاد شده در داده‌‌های اُزن کلی
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق داده‌‌‌های مشاهداتی اُزن کلی اندازه‌گیری شده با دستگاه دابسون و ماهواره TOMS در بازه زمانی 2005-2010 به‌کار گرفته شد تا ابتدا ضریب همبستگی بین داده‌‌های مشاهداتی دابسون و ماهواره محاسبه شود. در ادامه به‌‌منظور بررسی داده‌‌های ازدست‌رفته با حداکثر فراوانی بازه‌‌های کوتاه‌‌تر از 5 روز، 4 روش درون‌یابی به‌کار گرفته می‌‌شود تا دقت هر روش در پرکردن خلأ داده‌‌های ازدست‌رفته اُزن ارزیابی شود. برای ازریابی هرکدام از این ‌روش‌‌ها شاخص سازگاری محاسبه می‌‌شود. این شاخص در سال‌هایی که طول بازه داده‌‌های از دست‌رفته آنها بیش از 30 روز است نتیجه مطلوبی به‌دست نمی‌دهد. از این‌رو به‌منظور روشن شدن سهم طول بازه داده از دست‌رفته در دقت روش درون‌یابی اتخاذ شده، مجموعه‌‌‌‌ای از داده‌‌های از دست‌رفته به‌طور تصادفی از مجموعه داده‌‌های مشاهداتی دابسون و با بازه های1، 2، 3، 4 و 5 روزه تولید شد. سپس کارایی هر 4 روش درون‌یابی با استفاده از شاخص سازگاری (IOA) ارزیابی و با داده‌‌های واقعی مقایسه شد. با بررسی روشن شد که روش اسپیلاین علی‌رغم تولید شاخص سازگاری مطلوب، کمترین دقت را نسبت به سایر روش‌‌ها در برآورد مقدار داده‌‌های از دست‌رفته دارد. در ادامه با استفاده از اطلاعات اُزن کلی شهر تهران در سال 2009، بازسازی داده‌های از دست‌رفته اُزن با استفاده از روش تبدیل موجک صورت گرفت. سپس نتایج حاصل از کاربست این نظریه با داده‌های مشاهداتی ماهواره در همین بازه زمانی مقایسه شد. نتایج نشان داد که شاخص سازگاری بین سیگنال بازسازی شده و سیگنال اندازه‌گیری شده با ماهواره برابر 7996/0 به‌دست آمد که با نتایج حاصل از روش‌های معمول درون‌یابی قابل مقایسه است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله درون‌یابی،اُزن کلی،دابسون،ماهواره TOMS،نظریه موجک،
عنوان انگلیسی Application of ordinary and complex methods for filling random gaps in total ozone data
چکیده انگلیسی مقاله Ozone gas has a major controlling factor for solar radiation of the shortest wavelength that reaches the earth surface. This gas is formed by chemical reaction and its formation process has been considered in various researches. Ozone is closely related to sun radiation time, relative air humidity and temperature. So ozone gas has been investigated from various interests. But one of remarkable problems challenge scientists is missing data or even unmeasured data in some periods. Hence suggesting a technique to solve this problem has a high degree of importance. Therefore, the main aim of this paper was formed. In this study, six years observed data (2005-2010) of total ozone measured both by Dobson and TOMS satellite were used. Dobson spectrophotometer (D109) has been installed at the Institute of Geophysics of University of Tehran. This institute situated in the north of Tehran with geographical characteristics of 35.44 oN and 51.23 oE and elevation of 1418.6 m above sea level. The correlation coefficient between the observational Dobson and measured satellite data has been calculated. The results show that the maximum value of the determination coefficient occurred in spring, winter, autumn and summer, respectively. Also the minimum value of the determination coefficient (R2=0.0596) happened in autumn of the year of 2005, while the maximum value of this coefficient (R2=0.9623) computed in autumn of the year of 2010. Following to investigate the accuracy of each ordinary interpolation methods to fill total ozone data gaps, some interpolation methods were selected. These methods includes Nearest, Linear, Spline and Pchip. Data investigation showed that frequent gaps last 1, 2, 3, 4 and 5 days. To clarify the accuracy of each method, first randomly missing periods were produced with the same length. Then to evaluate the performance of the four interpolation methods, Index of Agreement (IOA) was computed. In this evaluation method, the predicted values are compared with the measured values. Values of IOA greater than 0.5 indicate that the applied method for predicting performs well (Willmott 1981). In this paper, values of IOA were calculated using the results of interpolation methods and the original observed data for each period. The present paper indicates that the Spline method produces the more acceptable IOA, but this method creates least accuracy in estimating missed data, compare with other methods. It is also worthwhile to note that other interpolation methods produced similar IOA. In second step, the operation of a complex method, namely wavelet transform, for filling real gaps was studied. It should be noted that the wavelet transform has also been used in other meteorological fields such as the time series analysis of soil changes, the relationship between rainfall and runoff, simulations of photochemical reactions, mountain waves, ENSO and predicting floods and droughts. For this aim, missed data in signal of total ozone data for 2009 were constructed using wavelet theory. The outcomes of applying this theory to the observed data were compared with satellite data at the same time. The results showed that the reconstructed signal and the signal measured by satellite were consistent.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مریم قرایلو | قرایلو
استادیار، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نفیسه پگاه فر |
استادیار، پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی

مجید مزرعه فراهانی | mazraehei farahani
استادیار، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات