این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فیزیک زمین و فضا، جلد ۳۷، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تخمین عمق بی هنجاریهای گرانی با استفاده از شبکه های عصبی هاپفیلد
چکیده فارسی مقاله در این مقاله روش شبکه عصبی هاپفیلد برای تفسیر هوشمند داده های گرانی استفاده شده است. یک شبکه عصبی هاپفیلد برای تخمین عمق چشمه گرانی طراحی شده است. این شبکه طراحی شده برای داده های مصنوعی و واقعی آزمایش شده اند. در مورد داده های واقعی این شبکه برای تخمین عمق یک تونل قنات واقع در موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده و نتایج حاصله به مقادیر واقعی عمق بسیار نزدیک است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تخمین عمق، شبکه عصبی، گرانی، هاپفیلد،
عنوان انگلیسی Depth estimation of gravity anomalies using Hopfield Neural Networks
چکیده انگلیسی مقاله The method of Artificial Neural Network is used as a suitable tool for intelligent interpretation of gravity data in this paper. We have designed a Hopfield Neural Network to estimate the gravity source depth. The designed network was tested by both synthetic and real data. As real data, this Artificial Neural Network was used to estimate the depth of a Qanat (an underground channel) located at north entrance of the Institute of Geophysics and the result was very near to the real value of the depth.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا حاجیان |
مربی، گروه فیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد (Islamic azad university of najafabad)

وحید ابراهیم زاده اردستانی | ebrahimzade ardestani
دانشیار، گروه فیزیک زمین، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران و قطب علمی مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

کار لوکاس | c lucas
استاد، دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه تهران وقطب علمی کنترل وپردازش هوشمند ،تهران،ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی https://jesphys.ut.ac.ir/article_23099_f3c7de783c732fc03cebe2860a20ad41.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1035/article-1035-312057.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات