این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های جغرافیای طبیعی، جلد ۲۰۰۹، شماره ۰۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Seasonal Rainfall Prediction Based on Synoptically Patterns by Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(ANFIS)
چکیده انگلیسی مقاله Weather process prediction is the tool for managers to planning the future political for maximum operation. The aim of this research is relation investigation of large scale synoptically patterns with Seasonal rainfall of Khorasan province. In this research, we have analyzed 37 years of rainfall data in khorasan province that is located the northeastern part of Iran .We attempted to train Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(ANFIS) based on synoptically patterns with 37 years of rainfall data. For performance evaluation, ANFIS predicted outputs were compared with the actual rainfall data. In This Study, at the first step, the relationships between synoptically pattern variations including Sea Level Pressure(SLP), Sea Surface Temperature(SST), Sea Surface Pressure Difference(?SLP), Sea Surface Temperature Differenc(?SST), Air Temperature at 850 hpa, geopotential high at 500 hpa level, Relative Humidity at 300 hpa are investigated .in the second step, model was calibrated from 1970 to 1992. Finally, rainfall prediction is performed from 1993 to 2002. Simulation results reveal that Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(ANFIS) is promising and efficient
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله غلامعباس فلاح قالهری | gholamabbas fallah
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه فردوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

محمد موسوی بایگی |
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

مجید حبیبی نوخندان | majid habibi
استادیار پژوهشکده هواشناسی
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشکده هواشناسی

نشانی اینترنتی http://jphgr.ut.ac.ir/article_27789_978e8031068c7950ebc90d9042beab6a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1375/article-1375-312370.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات