این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Industrial Engineering and Management Studies، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۸۹-۱۰۷
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A knowledge-based NSGA-II approach for scheduling in virtual manufacturing cells
چکیده انگلیسی مقاله This paper considers the job scheduling problem in virtual manufacturing cells (VMCs) with the goal of minimizing two objectives namely, makespan and total travelling distance. To solve this problem two algorithms are proposed: traditional non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) and knowledge-based non-dominated sorting genetic algorithm (KBNSGA-II). The difference between these algorithms is that, KBNSGA-II has an additional learning module. Finally, we draw an analogy between the results obtained from algorithms applied to various test problems. The superiority of our KBNSGA-II, based on set coverage and mean ideal distance metrics, is inferred from results.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله m زندیه |
department of industrial management, management and accounting faculty, shahid beheshti university, g. c., tehran, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://jiems.icms.ac.ir/article_41227_f883274f16ee4734d6fc9a15cd405e74.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/491/article-491-314048.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات