این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
انرژی ایران، جلد ۲۶، شماره ۳، صفحات ۳۴-۵۶
عنوان فارسی بکارگیری الگوریتم هوشمند تکامل تفاضلی در مدیریت بار خانگی با حضور منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر
چکیده فارسی مقاله در این مقاله به منظور مدیریت هوشمند تقاضای شبکه های الکتریکی هوشمند خانگی شامل بارهای الکتریکی نظیر: یخچال، سیستم تهویه هوا، لباسشویی، ظرف شویی و اجاق برقی و خودروی الکتریکی که قابلیت شارژ و دشارژ شدن با اتصال به برق شهری را دارد، می باشد. در این پژوهش از الگوریتم تکامل تفاضلی به منظور بهینه سازی هوشمند مدیریت بار خانگی با حضور عناصر تجدیدپذیر و بارهای قابل کنترل استفاده شده است.  همچنین منابع تولید توان بادی و خورشیدی در نظر گرفته شده است که عدم قطعیت مربوط به تولید توان توسط رژیم تولید توان سالیانه آنها نیز مد نظر بوده است. هدف پیشنهادی ماکم کردن هزینه های برق و همچنین بهبود پروفیل ولتاژ بارهای خانگی می باشد. پروفیل بار مد نظر در این مقاله بصورت واقعی و بدون متوسط گیری بوده که از مقالات معتبر اقتباس شده است. شبیه سازی توسط نرم افزار MATLAB پیاده سازی گردیده و به منظور صحت سنجی نتایج با حالت پایه مورد مقایسه قرار گرفته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوریتم تکامل تفاضلی، مدیریت هوشمند بار، تولیدات پراکنده خورشیدی، تولیدات پراکنده بادی، خودروهای الکتریکی،
عنوان انگلیسی Applying the intelligent algorithm of DE in household load management with the presence of renewable DG sources
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, in order to intelligently manage the demand for smart home electrical networks, it includes electrical loads such as refrigerators, air conditioning systems, washing machines, dishwashers, electric ovens, and PHEV that can be charged and discharged by connecting to the city electricity. In this research, the DE algorithm has been used in order to intelligently optimize household load management with the presence of renewable elements and controllable loads. Also, wind and solar power generation sources have been considered, and the uncertainty related to power generation by their annual power generation regime has also been considered. The proposed goal is to reduce electricity costs and also improve the voltage profile of household loads. The load profile considered in this article is real and without averaging, which is adapted from authentic articles. The simulation was implemented by MATLAB software and the results were compared with the basic state in order to validate the results. 
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله DE, Intelligent load management,PV,HEM method,Renewable DG sources,PHEV.
نویسندگان مقاله محمود زاده باقری | Mahmoud Zadehbagheri
Islamic Azad university
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

محمدرضا تابش مقدم | Mohammad reza Tabesh
Islamic Azad university
دانشگاه آزاد اسلامی

نشانی اینترنتی http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2591-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده شبکه های هوشمند انرژی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات