این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۳، شماره ۲، صفحات ۲۳-۳۸
عنوان فارسی افزایش تفکیک‌پذیری چند تصویری در حضور نویز با تعیین تطبیقی وزن جمله‌ها در تخمینگر MAP
چکیده فارسی مقاله به منظور ارتقاء توان تفکیک‌پذیری تصویر و غلبه بر محدودیت‌های فیزیکی سیستم‌های تصویربرداری روش فراتفکیک‌پذیری تصویر مطرح می‌گردد. در این روش یک تصویر با تفکیک‌پذیری بالا از صحنه به کمک تلفیق رشته‌ای از تصاویر با تفکیک‌پذیری پایین صحنه، بازسازی می‌گردد. از آنجایی‌که رویکرد بسیاری از روش‌های فراتفکیک‌پذیری که اخیراً مورد استفاده قرار می‌گیرند بازسازی تصویر حذف نویز شده با تاکید بر حفظ لبه‌ و جزئیات‌ است، در این مقاله بر مبنای الگوریتم‌های آماری، روشی تطبیقی پیشنهاد شده است که نسبت به نویز گوسی که موثرترین نویز تخریب‌کننده کیفیت تصویر است مقاوم بوده و دارای عملکرد مطلوبی نسبت به سایر روشهای مطرح شده است. در این روش تطبیقی، با معرفی ضرایبی جدید، اثرات نسبی جمله خطای داده و جمله تنظیم را در هر پیکسل تصویر تخمین زده شد‌ه ی با تفکیک‌پذیری بالا، کنترل می‌نماییم. این ضرایب با توجه به اطلاعات همسایگان پیکسل موردنظر تعیین می گردد. آزمایش‌های انجام شده بر روی تصاویر ساخته شده و تصاویر واقعی نیز، عملکرد خوب الگوریتم پیشنهادی را نسبت به سایر روشها تصدیق می‌کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Multi Image Super Resolution in Presence of Noise by Determining Weighting Coefficients in Map Estimator
چکیده انگلیسی مقاله In order to enhance image resolution and overcome the physical limitations of imaging systems, image super-resolution (SR) is proposed. In SR technique, a high resolution (HR) image is produced by fusing a sequence of low-resolution (LR) images.Since many recent approaches seeking an SR algorithm suppresses noise whilepreserving edges, in this paper, based-upon the statistical techniques, we have proposed an adaptive algorithmwhich is robust in the presenceof Gaussian noise -which has a high detrimental effect on image quality- and moreover, shows a good performance comparing to the other existing methods.In this adaptive algorithm we introducea set of weighting coefficients, which control the contribution between the dataerror and regularization terms in each of the estimated HR pixels. These coefficients are determined according to the neighbors information of the estimated pixel. Experimental results from both synthetic and real images confirm that theproposed algorithm outperforms the other methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نفیسه مفیدی |
دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

علیرضا احمدی فرد |
دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_17547_90771a7c6adb4d965286dfc93359057f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-314211.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات