این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۷۹۱-۸۱۰
عنوان فارسی طراحی سیستم استنتاج فازی با یادگیری از نمونه‌های آموزشی برای اندازه‌گیری مشارکت کارکنان عملیاتی در سلامت محیط کار
چکیده فارسی مقاله ‌برای دستیابی به بیشترین سطوح سلامت در سازمان‌ها، فضایی برای مشارکت فعالانۀ کارکنان ضروری است. برای فعال‌سازی این مشارکت، سازمان‌ها ‌به ابزارهایی برای سنجش مشارکت نیاز دارند تا با تعیین انحراف‌ها، برنامه‌ها را بازنگری کنند. این پژوهش به‌دنبال طراحی نوعی سیستم کمی برای اندازه‌گیری مشارکت کارکنان در سلامت محیط کار است که بر قواعدی مبتنی باشد که بتواند این اندازه‌گیری را فارغ از تخمین روابط غیرخطی، بین متغیرهای مؤثر انجام دهد. بدین‌منظور طراحی نوعی سیستم استنتاج فازی مد نظر قرار گرفته است. نمرۀ مشارکت کارکنان به‌عنوان خروجی و عوامل زمینه‌ساز مشارکت در سلامت به‌عنوان ورودی‌های سیستم در نظر گرفته شدند. تولید قوانین با استفاده از روش CT08 اصلاح‌شده صورت پذیرفت که بر پایۀ نمونه‌های آموزشی استوار است. در پایان ضمن تولید 17 قانون، سیستم با 5 نمونۀ آزمایشی سنجش شد و میزان دقت 3/92 درصد به‌دست آمد. محققان تغییری در چگونگی محاسبۀ میزان دقت نیز پیشنهاد دادند که سبب نزدیک‌تر‌شدن به واقعیت می‌شود
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Designing Fuzzy Inference System by Learning from Training Samples to Measure the Participation of Operational Staff in the Health of Workplace
چکیده انگلیسی مقاله To achieve the highest level of health in organizations, there is a need to create a proper space for active participation of staff. To enable this partnership, organizations need tools to measure participation to determine deviations, in order to revise their programs. This research aimed to design a system for measuring employee participation in workplace health regardless of the estimation of non-linear relationships between the effective variables. For this purpose, we designed a Fuzzy Inference System. Employees' participation scores and predisposing factors involved in health respectively, considered as output and input of the system. Rules have been created by using modified CT08 method based on training samples. In the end, we created 17 rules and the system was tested with 5 prototypes. It should be noted that the accuracy rate was 92.3 percent. The researchers also suggested changes in calculation of accuracy rate which made the rate more realistic.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سعید مالکی نژاد |
کارشناس‎ارشد مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

احمد توکلی |
استادیار گروه مدیریت، دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

ناصر مطهری فریمانی | motahari farimani
استادیار گروه مدیریت، دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_59952_a5e2f84c6395288f2bbd6db3db218249.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-314721.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات