این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی حمل و نقل، جلد ۱۵، شماره ۳، صفحات ۳۸۶۵-۳۸۷۹
عنوان فارسی ظرفیت بهینه ایستگاه مترو با هدف کمینه کردن ابتلا به بیماریهای واگیردار تنفسی (مطالعه موردی: ایستگاه مترو امام خمینی تهران)
چکیده فارسی مقاله هدف اصلی مطالعه حاضر ارائه مدل عامل مبنا جهت تعیین ظرفیت بهینه ایستگاه مترو با هدف کمینه کردن ابتلا به بیماری های واگیردار خواهد بود. در این مقاله ابتدا به بررسی بیشتر محدوده مورد مطالعه یعنی ایستگاه مترو امام خمینی در شهر تهران پرداخته شد. پس از جمع آوری اطلاعات، به بررسی و شناخت برخی از شاخص های موثر بر تقاضای و آمارهای بدست آمده در سال های پیش از کرونا و همچنین مشاهدات ساختاری در حین شیوع کرونا پرداخته و اطلاعات آن مورد بررسی قرار گرفت. پس از تایید پایایی و روایی، تحلیل عاملی در شرایط کرونا مورد ارزیابی و دسته بندی و اولویت بندی قرار گرفتند. با توجه به نتایج تحلیل عاملی به منظور دسته بندی و کاهش متغیرها در ارتباط مدل تعیین ظرفیت بهینه ایستگاه متروی امام خمینی در شرایط Covid مهمترین آن ها به ترتیب: درصد شاغلین نمونه در روز، برداشت دسترسی افراد به مترو با تاکسی، درصد تعداد مالکان خودرو، درصد سفرها-کاربری های تجاری و خدماتی، میزان درآمد میانگین، درصد سفرها-کاربری های اداری و شاخص ازدحام در مسیرهای پیاده با رعایت فاصله اجتماعی از جمله هفت متغیر با اولویت مهمتر در تحلیل عاملی در اندازه گیری ظرفیت بهینه ایستگاه مترو امام خمینی اندازه گیری شدند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ظرفیت ایستگاه مترو،بیماری‌های واگیردار،تحلیل ظرفیت،
عنوان انگلیسی Optimum Capacity of the Metro Station with the Aim of Reducing the Incidence of Infectious Respiratory Diseases (Case Study: Imam Khomeini Metro Station in Tehran)
چکیده انگلیسی مقاله The main goal of the present study is to provide the basis factor model to determine the optimal capacity of the metro station with the aim of minimizing the incidence of infectious diseases. In this research, the study area, namely Imam Khomeini metro station in Tehran, was investigated. After collecting the information, some indicators affecting the demand and capacity and the statistics obtained in the years before Corona, as well as structural observations during the Corona outbreak, were examined and the information was analyzed. After confirming reliability and validity, factor analysis was evaluated and categorized and prioritized in the conditions of Corona. According to the results of the factor analysis in order to categorize and reduce the variables related to the model for determining the optimal capacity of the Imam Khomeini subway station in the conditions of Covid, the most important of them are, in order: the percentage of employees in the sample per day, the perception of people's access to the subway by taxi, the percentage of the number of car owners, the percentage of commercial and service trips, the average income, the percentage of office trips, and the congestion index on footpaths with respect to social distance are among the seven variables with the most important priority in factor modeling, which are further shown in the proposed regression model. In measuring the optimal capacity of Imam Khomeini metro station, they were measured.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ظرفیت ایستگاه مترو,بیماری‌های واگیردار,تحلیل ظرفیت
نویسندگان مقاله آرمین خلج امیری |
دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی عمران، حمل و نقل، واحد تهران مرکزی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

حمید میرزاحسین |
دانشیار، گروه مهندسی عمران، برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

محمود صفارزاده |
استاد، گروه مهندسی عمران، حمل و نقل، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://jte.sinaweb.net/article_165886_7b76e17f5f7411bc8436cbbf2306bb24.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات