این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، جلد ۲۶، شماره ۱۴۴، صفحات ۵۰-۵۶
عنوان فارسی بررسی عوامل موثر در ابتلا به بیماری قلبی عروقی در افراد بالای ۳۵ سال با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: بیماری گرفتگی عروق کرونر از شایع‌ترین علل مرگ و میر در بیماری‌های قلبی عروقی در اکثر کشورهای جهان می‌باشد. لذا شناسایی عوامل خطرساز برای این بیماری جهت انجام اقدامات پیشگیرانه ضروری است. هدف از این مطالعه، به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در تعیین عوامل موثر در ابتلا به بیماری قلبی عروقی در جامعه افراد بالای 35 سال می‌باشد. مواد و روش‌ها: این مطالعه مقطعی مقایسه‌ای، بر روی 477 نفر با سن بالای 35 سال آنژیوگرافی شده در بیمارستان قلب فاطمه زهرا ساری انجام شد. داده‌ها با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده از بین پرونده‌های مربوط به افراد آنژیوگرافی شده در سال 95-1394 انتخاب و بررسی شدند. اطلاعات شامل سن، جنس، محل سکونت، سابقه خانوادگی بیماری‌های قلبی عروقی (CVD) زودرس، سیگار کشیدن، شاخص توده بدنی (BMI)، پرفشاری خون، قندخون ناشتا (FBS)، کلسترول تام، تری گلیسیرید (TG)، کلسترول HDL و کلسترول LDL جمع‌آوری گردید. بیماران در دو گروه داشتن یا نداشتن حداقل یک رگ با گرفتگی بالای 50 درصد در نظر گرفته شده و از مدل رگرسیون لجستیک به عنوان روش تحلیلی برای بررسی عوامل خطرزای مرتبط با بیماری عروق کرونر، استفاده شد. یافته‌ها: افراد مورد مطالعه 477 نفر (158 مرد و 319 زن) با میانگین سن 7/10±45/58 سال بود. 268 نفر (2/56 درصد) حداقل یک رگ با گرفتگی بالای 50 درصد داشتند. در نتایج مربوط به مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره، متغیرهای سن (57/1OR= و 003/0p=)، جنس (38/7OR= و 001/0p<)، قندخون ناشتا (97/1OR= و 009/0p=)، کلسترول HDL (42/2OR= و 018/0p=) و تری­گلیسرید (97/1OR= و 012/0p=) با افزایش شدت گرفتگی عروق کرونر ارتباط معنی‌داری نشان دادند. استنتاج: با توجه به نتایج مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره، فاکتورهای جنس، کلسترول HDL، تری‌گلیسرید، قند خون ناشتا و سن افراد جزو عوامل موثر در بیماری عروق کرونر می‌باشند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Identifying the Risk Factors for Cardiovascular Disease in Individuals Aged above 35 Years Using Logistic Regression Model
چکیده انگلیسی مقاله Background and purpose: Coronary artery disease (CAD) is the most common cause of death in many countries. Therefore, identification of risk factors for CAD is essential to carry out preventive measures. The aim of this study was using logistic regression model to determine the risk factors for cardiovascular disease in a population aged above 35 years. Materials and methods: This cross-sectional study was carried out using the records of 477 patients over 35 years of age who had angiogram in Fatima_Zahra Heart Hospital in sari during 2015 to 2016. The information extracted included the age, gender, location, family history of premature CVD, smoking, body mass index (BMI), blood pressure, fasting blood sugar (FBS), total cholesterol, triglycerides (TG), HDL cholesterol, and LDL cholesterol. The patients were divided into two groups of with or without at least one vessel with stenosis above 50%. Logistic regression model was used to study the risk factors associated with CAD. Results: The patients included 158 male and 319 female, mean age 58.45± 10.7 years. There were 268 (56.2%) cases who had at least one vessel with stenosis above 50%. The multivariate logistic regression model showed age (OR=1.57, P=0.003), gender (OR=7.38, P< 0.001), FBS (OR=1.97, P=009) HDL cholesterol (R=2.42, P=0.018), and triglycerides (OR=1.97, P=0.012) to be significantly associated with increase in severity of CAD. Conclusion: The multivariate logistic regression model showed some factors such as gender, HDL cholesterol, triglycerides, fasting blood glucose and age as the main risk factors for developing CAD.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نورالدین موسوی نسب | nouraddin mousavinasab
associate professor, department of biostatistics, health sciences research center, mazandaran university of medical sciences, sari, iran
ساری کیلومتر 18 جاده فرح آباد، مجتمع پیامبر اعظم، دانشکده بهداشت
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (Mazandaran university of medical sciences)

جمشید یزدانی چراتی | jamshid yazdani cherat
associate professor, department of biostatistics, health sciences research center, mazandaran university of medical sciences, sari, iran
دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (Mazandaran university of medical sciences)

بابک باقری | babak bagheri
assistant professor, department of cardiology, faculty of medicine, mazandaran university of medical sciences, sari, iran
استادیار، گروه قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (Mazandaran university of medical sciences)

فاطمه السادات بختی | fatemeh sadat bakhti
msc student in biostatistics, student research committee, faculty of health, mazandaran university of medical sciences, sari, iran
دانشجو کارشناسی ارشد آمار زیستی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (Mazandaran university of medical sciences)

زهرا بختی | zahra bakhti
msc student in biology, faculty of sciences, university of mohaghegh ardabili, ardabil, iran
دانشجو کارشناسی ارشد بیولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه محقق اردبیلی (Mohaghegh ardabili university)

نشانی اینترنتی http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-7282-20&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/119/article-119-316237.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات