این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جاده، جلد ۳۲، شماره ۱۱۹، صفحات ۱۳۷-۱۵۶
عنوان فارسی مدلسازی هوشمند مقاومت فشاری محصورنشده خاک رس تثبیت‌شده با استفاده از روش برنامه‌ریزی بیان ژن
چکیده فارسی مقاله از جمله راهکارهای بهسازی خاک‌های بستر ضعیف و مسئله‌دار استفاده از تثبیت‌کننده‌ها و افزودنی‌های متفاوت مانند سیمان، آهک و خاکستر بادی است. در این مقاله، یک خاک رس با استفاده از درصد‌های مختلف سیمان و آهک (0، 3، 5، 7 و 9 درصد) استفاده شده است و در درصدهای رطوبت مختلف (میزان رطوبت بهینه، سمت مرطوب و سمت خشک) تثبیت و آزمایش مقاومت فشاری محصورنشده در زمان‌های عمل‌آوری مختلف (7، 14، 21، 28 و 60 روز) انجام شد. سپس از روش برنامه‌نویسی بیان ژن برای مدلسازی مقاومت فشاری محصورنشده خاک رس تثبیت‌شده با سیمان و آهک استفاده شده است. در مدل‌های توسعه یافته از سه متغیر درصد افزودنی، زمان عمل‌آوری و درصد رطوبت به‌عنوان پارامترهای ورودی جهت پیش‌بینی مقاومت فشاری محصورنشده استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که مقدار ضریب تعیین برای مدل توسعه داده‌شده برای پیش‌بینی مقاومت فشاری محصورنشدۀ خاک رس تثبیت شده با سیمان بر اساس داده‌های آموزش و آزمون به‌ترتیب برابر با 935/0 و 926/0 است. ضریب تعیین برای پیش‌بینی مقاومت فشاری محصورنشدۀ خاک رس تثبیت شده با آهک بر اساس داده‌های آموزش و آزمون به‌ترتیب برابر با 911/0 و 884/0 به دست آمد. همچنین نتایج مطالعۀ پارامتریک نشان داد که مقدار مقاومت فشاری محصورنشده با افزایش درصد سیمان و آهک و زمان عمل‌آوری افزایش و با افزایش درصد رطوبت کاهش می‌یابد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش‌بینی مقاومت فشاری محصورنشده،سیمان پرتلند،آهک،خاک رس،برنامه‌نویسی بیان ژن،
عنوان انگلیسی Intelligent Modeling of Unconfined Compressive Strength of Stabilized Clay Soil using Gene Expression Programming
چکیده انگلیسی مقاله Application of different stabilizers and additives such as cement, lime, and fly ash is one of the solutions for improving weak and problematic subgrade soils. In this study, a clay soil was stabilized using different percentages of cement and lime (0, 3, 5, 7 and 9%) and with different moisture content (optimum humidity level, wet side and dry side) and unconfined compressive strength (UCS) test was conducted at different curing times (7, 14, 21, 28 and 60 days). Then, the gene expression programming (GEP) method was employed to model the UCS of cement-stabilized and lime-stabilized clay soil. In the developed models, three variables of additive percentage, curing time and moisture content are used as the input variables to predict the UCS. The results of this study showed that the coefficient of determination (R2) for the model developed to predict the UCS of cement-stabilized clay soil is 0.935 and 0.926 for training and testing data, respectively. The R2 value for the model developed to predict the UCS of lime-stabilized clay soil is 0.911 and 0.884 for training and testing data, respectively. The results of the parametric study showed that the UCS increases with the increase in the percentage of cement and lime and the curing time and decreases with the increase in the moisture content.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله پیش‌بینی مقاومت فشاری محصورنشده,سیمان پرتلند,آهک,خاک رس,برنامه‌نویسی بیان ژن
نویسندگان مقاله علیرضا غنی زاده |
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، سیرجان، ایران

فرزاد صفی جهانشاهی |
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

نشانی اینترنتی https://road.bhrc.ac.ir/article_181379_1eaea4e765997449cc9f11d42daa64ae.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات