این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جاده، جلد ۳۲، شماره ۱۱۹، صفحات ۳۵۹-۳۷۴
عنوان فارسی مدل سازی و بهینه سازی قابلیت اطمینان شبکه مخابراتی راه آهن با استفاده از شبکه های عصبی سه لایه پرسپترون
چکیده فارسی مقاله امروزه در سراسر جهان حجم عظیمی از داده ها از طریق ظرفیت بالای شبکه های مخابراتی نوری انتقال می یابد. در راه آهن نیز شبکه های مخابراتی انتقال نوری در انتقال داده های حیاتی ریلی، نقش بسیار بالایی دارند. پایداری قابلیت اطمینان زیرساخت های مخابراتی در افزایش بهره وری، حفظ ایمنی و همچنین کاهش هزینه های نگهداری الزامی می باشد. در این مقاله سطح قابلیت اطمینان موجود و کلیه پارامترهای مربوطه (تعداد قطعی های شبکه و مدت زمان بین خرابی های شبکه MTBF ) شبکه مخابراتی انتقال نوری راه آهن از طریق متد بلوک دیاگرام ((Reliability block diagram بدست آمده و از طریق متد مونت کارلو شبیه سازی شده و سپس بهینه سازی شده است. همچنین پیش بینی رفتار شبکه و بدست آوردن احتمال خرابی های آن از طریق شبکه های عصبی سه لایه پرسپترون انجام شده و نتایج آن ارائه شده است. شبکه پیاده سازی شده در این مقاله شبکه انتقال مخابرات نوری منطقه ریلی آذربایجان به طول 654 کیلومتر می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شبکه مخابرات انتقال نوری،قابلیت اطمینان،شبیه سازی مونت کارلو،شبکه عصبی پرپسترون،مدل RBD،
عنوان انگلیسی Reliability of Modeling and Optimization for Railway Network Using Three Layers Perceptron Neural Network
چکیده انگلیسی مقاله Today, a huge amount of data is transmitted around the world through the high capacity of optical telecommunication networks. In railways, optical transmission telecommunication networks play a very important role in the transmission of critical a large amount of rail data. Reliability of telecommunication infrastructure is required to increase productivity, maintain safety and reduce maintenance costs. In this article, the existing reliability level and all relevant parameters (the number of network outages and the time between network failures, MTBF) of the railway optical transmission telecommunication network are obtained through the Reliability block diagram method and simulated through the Monte Carlo method and then optimized. Also, prediction of the network's behavior and obtaining the probability of its failures are done through three-layer perceptron neural networks and the results are presented. The network implemented in this article is the 654 km long optical telecommunication transmission network of the railway region of Azerbaijan.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله شبکه مخابرات انتقال نوری,قابلیت اطمینان,شبیه سازی مونت کارلو,شبکه عصبی پرپسترون,مدل RBD
نویسندگان مقاله فاطمه حجای زاده |
دانشجوی دکترا، گروه مهندسی مخابرات، دانشکده برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

سعید قاضی مغربی |
دانشیار، گروه مهندسی مخابرات، دانشکده برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://road.bhrc.ac.ir/article_170957_3813f743b2d303b5dc62ba7df06907b5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات