این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم و فناوری دریا، جلد ۲۸، شماره ۱۰۹، صفحات ۸۲-۹۷
عنوان فارسی طراحی مدلی جهت انتخاب تامین کننده سبز با به کارگیری قوانین انجمنی و یادگیری ماشین : کاربرد در صنایع مرتبط با دریا
چکیده فارسی مقاله امروزه با توجه به قوانین زیست محیطی و مسائلی که در ارتباط با آلودگی و کیفیت منابع آب بوجود آمده است، لزوم توجه به کیفیت منابع آب اهمیت زیادی پیدا کرده است علاوه بر آن ، شناسایی معیارهای گزینش تامین کننده سبز از مهمترین رویکردهای زیست محیطی صنایع است که در ارتقا شاخص های عملکردی زیست محیطی مدیریت زنجیره تامین نقش موثری ایفا می کند. در پژوهش حاضر مدلی جهت انتخاب تامین کننده سبز با استفاده از داده کاوی ارائه شده است و داده های مورد نیاز این پژوهش از اطلاعات مربوط به سوابق تامین کنندگان خرد و کلان یک شرکت صنایع غذایی بدست آمده است. که دغدغه زنجیره تامین سبز را دارد. در بخش مدل سازی از چهار مدل درخت تصمیم ، یک مدل شبکه عصبی بهینه شده ویک مدل یادگیری تجمیعی استفاده شده و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارSPSS Modeler انجام گرفته است. پس از اجرای شش الگوریتم یادگیری ماشین که شامل چهار مدل درخت تصمیم گیری و یک مدل شبکه عصبی مصنوعی و یک مدل جنگل تصادفی بود ، بهترین و بادقت ترین مدل از میان تمامی مدل ها ، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون با 2 لایه پنهان وجمعا 4 نورون بود که قادر به پیش بینی تامین کننده بهینه با دقت 63/84 درصد برروی داده های آموزش و 82 درصد بروی داده های تست بوده است . ضمنا به دلیل نزدیکی دقت مدل بهینه نهایی در میان داده های آموزش و تست ، مدل دچار مشکل بیش برازش از داده ها نشده است ودارای برازش است که به کمک مدل پژوهش حاضر می توان تامین کننده سبز را انتخاب کرد و به حفظ منابع آبی با کیفیت پرداخت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله قوانین انجمنی، انتخاب تامین کننده سبز، یادگیری ماشین، مدل تصمیم،
عنوان انگلیسی Designing a Model for Green Supplier Selection by applying Association Rules and Machine Learning
چکیده انگلیسی مقاله Identifying the criteria of green supplier selection is one of the most important environmental approaches in industries that play an effective role in promoting environmental performance indicators of supply chain management. In the present study, a model for predicting and selecting a green supplier is presented. The data required for this study are obtained from the records of micro and macro suppliers of an active company in the field food industry during the last ten years. In the modeling section, six well-known data mining techniques called C5.0, CART, QUEST, CHAID Decision Trees, Neural Network, and RANDOM FOREST were used. SPSS Modeler 18.0 software was implemented for data analysis. After implementing six machine learning algorithms that included four decision tree models, an artificial neural network model, and a random forest model, the best and most accurate model of all models is a multilayer artificial neural network model of Perceptron with 2 hidden layers and a total of 4 neurons were able to predict the optimal supplier with 84.63% accuracy on training data and 82% on test data. Also, due to the closeness of the accuracy of the final optimal model between the training data and test data, the presented model does not have the problem of over-fitting and predicts well.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله قوانین انجمنی, انتخاب تامین کننده سبز, یادگیری ماشین, مدل تصمیم
نویسندگان مقاله امیرحسین ناظم |
گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور تهران، ایران

علیرضا حمیدیه |
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://navy.iranjournals.ir/article_247617_d734612d6d93dcab1c23e20b45079627.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات