این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 20 آذر 1404
مجله دانشکده پزشکی اصفهان
، جلد ۳۳، شماره ۳۶۳، صفحات ۲۲۰۴-۲۲۱۲
عنوان فارسی
تشخیص اختلال شناختی خفیف با تخمین چگالی مادهی خاکستری با استفاده از مورفومتری مبتنی بر Voxel در تصاویر MRI مغزی
چکیده فارسی مقاله
مقدمه: اختلال شناختی خفیف (MCI یا Mild cognitive impairment) یک مرحلهی گذر بین سالمندی طبیعی و دمانس (Demence) در نظر گرفته میشود که در صورت پیشرفت، تواناییهای ذهنی بیمار را به صورت غیر قابل برگشت پذیر مختل مینماید. در سالهای اخیر، این اختلال، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است تا با تشخیص آن در مراحل اولیه، بتوان شروع دمانس را به تأخیر انداخت. راههای تشخیص این بیماری، آزمایشهای بیوشیمی و آزمونهای روانشناختی است. در سالهای اخیر، تجزیه و تحلیل تصاویر MRI (Magnetic resonance imaging) به عنوان یک روش کمهزینه و غیر تهاجمی، مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. مطالعهی حاضر، با هدف تخمین چگالی مادههای مغزی به روش مورفومتری مبتنی بر Voxel (VBM یا Voxel-based morphometry) از روی این تصاویر انجام شد تا گام مؤثری در تشخیص MCI فراهم گردد. روشها: در این مطالعه، از 40 فرد شامل20 فرد سالم و 20 بیمار مبتلا به اختلال شناختی خفیف به ترتیب با میانگین سنی 6/4 ± 4/66 و 9/3 ± 3/65 سال، تصاویر MRI گرفته شد. جهت تحلیل تصاویر و ارزیابی تغییرات چگالی و حجم مادهی خاکستری، سفید و مایع مغزی نخاعی در بیماران و سالمندان شرکت کننده در این طرح، از مورفومتری مبتنی بر Voxel استفاده شد. به این منظور، به کمک ابزارهای SPM8 در نرمافزار Matlab 2013b پردازشهای لازم شامل طبیعیسازی مکانی، هماهنگ کردن مغزها به یک الگوی واحد و تقطیع مغز به سه مادهی خاکستری، سفید و مایع مغزی نخاعی در نواحی مختلف صورت گرفت. به منظور یافتن نواحی که در ابتدای بیماری دچار آتروفی شده بودند، نتایج تغییرات شاخصهای پیشگفته با استفاده از آزمونهای آماری مبتنی بر Voxel، مورد مقایسه و ارزیابی قرارگرفت. یافتهها: به منظور تشخیص اختلال شناختی خفیف، کاهش چگالی مادهی خاکستری در مقایسه با سایر ویژگیها بسیار مؤثرتر بود (050/0 > P) و در نواحی شکنج فرونتال فوقانی (013/0 = P)، شکنج تحتانی تمپورال (013/0 = P)، شکنج تحتانی فرونتال (017/0 = P)، پاراسنترال (022/0 = P)، شکنج تمپورال فوقانی (022/0 = P)، اینسولا (030/0 = P) و شکنج تمپورال میانی (030/0 = P) مشاهده شد. نتیجهگیری: میتوان از نواحی شناسایی شده در این مطالعه جهت تشخیص اختلال شناختی خفیفدر بیماران مسن با استفاده از مورفومتری چگالی مادهی خاکستری استفاده نمود تا در صورت مشاهدهی آتروفی در این نواحی، بیمار مورد بررسیهای تشخیصی بیشتر و درمان قرار گیرد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Diagnosis of Mild Cognitive Impairment (MCI) via Estimating the Density of Gray Matter Using Voxel-Based Morphometry (VBM) in the Brain Magnetic Resonance Imaging (MRI)
چکیده انگلیسی مقاله
Background: Mild cognitive impairment (MCI) is a transmition phase between the normal elderly and demance which is due to the loss of brain cells, tends to irreversible loss of mental abilities and should be predicted at early stage. Common methods of diagnosis are biochemical and psychological tests. Recently, ragrding the developments in analysis of magnetic resonance imaging (MRI), it has been attended as a noninvasive and low-cost method. In this study, we tried to diagnos mild cognitive impairment via estimating the volume of gray matter using voxel-based morphometry (VBM) in brain MRI. Methods: 20 patients with mild cognitive impairment and 20 normal subjects aged 66.4 ± 4.6 and 65.3 ± 3.9 years, respectively, were assessed. All subjects underwent neuropsychological testing using Neuropsychiatry Unit Cognitive assessment tool and were scanned with 1.5T MRI. Images were pre-processed and analyzed using SPM8 running on Matlab 2013b software. Finally for statistical analyses, modulated images of two groups were compared. Findings: Patients with mild cognitive impairment had significantly lower brain gray matter density in superior frontal gyrus (P = 0.013), inferior temporal gyrus (P = 0.013), inferior frontal gyrus (P = 0.017), paracentral lobule, superior temporal gyru, paracentral lobule (P = 0.022), and insula and middle temporal gyrus (P = 0.030). Conclusion: In this study were found several regions of local brain atrophy in patients with mild cognitive impairment within the regions known to be involved in early brain atrophy in mild cognitive impairment that reduce gray matter density.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
زهرا کریمی |
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه بیوالکتریک و مهندسی پزشکی، دانشکده ی فن آوری های نوین علوم پزشکی و کمیته ی تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)
سعید کرمانی | saeed kermani
استادیار،گروه فیزیک پزشکی، دانشکده ی پزشکی و گروه بیوالکتریک و مهندسی پزشکی، دانشکده ی فن آوری های نوین علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)
مجید برکتین | majid barekatain
استاد، مرکز تحقیقات سایکوسوماتیک و گروه روان پزشکی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)
نشانی اینترنتی
http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/4903
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/103/article-103-317585.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
مقاله پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات