این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۵، شماره ۱۰، صفحات ۱۵۷-۱۶۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Predicting the approximate time of event occurrence based on changes in the speed of sending messages in X social network
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, the availability of virtual social network data and the mutual impact that real and virtual communities have on each other has led to much research in the field of virtual social network analysis. Detecting and predicting the occurrence of social events is one of the important applications of this field. In this paper, using a threshold structure, the approximate time of the event is predicted by analyzing the messages of social network X (former Twitter). In the proposed method, the data is first partitioned and preprocessed and then clustered using the distance-based Chinese restaurant process. Changes in the speed of sending messages to each cluster are used as an effective feature in predicting the approximate time of an event. Experiments conducted on almost 5 million tweets including 876 events show a prediction accuracy of 78%.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Virtual social network analysis,Social network X (former Twitter),Distance-based Chinese restaurant process,Message sending speed changes
نویسندگان مقاله Abulfazl Yavari |
Faculty of Computer Engineering and IT, Payame Noor University, Tehran, Iran

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_8268_9aad6104aa410ce191f66ebd1f75e0e5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات