این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده پزشکی اصفهان، جلد ۲۸، شماره ۱۰۴، صفحات ۱۷-۲۷
عنوان فارسی کاربرد درخت رده بندی برای پیشگویی رتینوپاتی دیابتیک و مقایسه با مدل تابع تشخیص در بیماران دیابتی نوع ۲
چکیده فارسی مقاله مقدمه: بیماری دیابت یکی از بیماری‌های شایع در جهان به شمار می‌رود و رتینوپاتی دیابتی به عنوان یک بیماری چشمی، این گروه از بیماران را به شدت درگیر می‌نماید و یکی از عوامل کوری آنان در سنین بالا به شمار می‌رود. با توجه به شیوع بالای دیابت نوع II در جامعه و همچنین خطر بالای رتینوپاتی در این گروه از بیماران، در این مطالعه سعی گردید تا با توجه به مدل رده بندی درختی CART (Classification and Regression Tree) یک الگوی پیش‌گویی و رده‌بندی برای این بیماران معرفی شود. روش ها: این بررسی با توجه به اطلاعات 3734 بیمار دیابتی نوع II انجام شد. بیماران به صورت تصادفی به دو گروه نمونه‌ی آزمون و یادگیری تقسیم شدند. با توجه به نمونه‌ی یادگیری، مدل رده بندی درخت CART معرفی و دقت آن با توجه به نمونه‌ی آزمون مشخص گردید. نتایج به دست آمده از الگوی درختی CART با نتایج به دست آمده از مدل تابع تشخیص برای کل بیماران مقایسه شد. یافته ها: در این مطالعه، مدل رده بندی درختی با دقت 67/0 با توجه به دوره بیماری، فشار خون سیستولیک، سن، جنسیت، تری‌گلیسیرید، کلسترول و قند خون ناشتا به دست آمد. این الگوی رده بندی از حساسیت 71/0 و ویژگی 62/0 برخوردار بو. در این بررسی میزان دقت رده بندی درختی معرفی شده با میزان دقت الگوی رده بندی بر اساس تابع تشخیص تقریبا یکسان بود. نتیجه گیری: در این بررسی مشخص گردید که دوره‌ی بیماری دیابت یکی از مهمترین عوامل تعیین کننده‌ی رتینوپاتی می‌باشد؛ به طوری که خطر رتینوپاتی در بیماران دیابت نوع II که از بیماری دیابت آن‌ها بیشتر از 5/7 سال می‌گذرد نسبت به سایر بیماران بیشتر است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Using Classification Tree for prediction of Diabetic Retinopathy on type II diabetes
چکیده انگلیسی مقاله Background: Diabetes disease is a common disease in the world and diabetic retinopathy that is an eye disease, involve these patients so hardly that leads patients to blindness in elderly. Because of high incidence of type II diabetes in the society and the danger of retinopathy in this group of patients, in this study we attempted to introduce a classification and predictive model according to Classification and Regression Tree (CART) model for this disease. Methods: This study was performed according to the information of about 3734 patients with type II diabetes, consulted to Isfahan Metabolic and Endocrine Research Center from 1991 to 2006. According to the CART model, a classification pattern was introduced for predicting of retinopathy in these patients. Findings: In this study, classification tree model (CART) obtained with accuracy of 67 percents according to duration of disease, age, sex, systolic blood pressure, triglyceride, cholosterol and fasting blood sugar. This classification model had the sensitivity of 71% and specifity of 62%. Conclusion: By this study founds that the duration of diabetes is one of the most important element of retinopathy, in such a manner that the danger of retinopathy in type II diabetes patients with more than 7.5 years is more than other patients.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Diabetic retinopathy, Type II diabetes, Classification tree.
نویسندگان مقاله سید محسن حسینی | s m hosseini
استادیار آمار زیستی، گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

مهدی تذهیبی | mehdi tazhibi
استادیار آمار زیستی، گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

مسعود امینی | masoud amini
استاد، مرکز تحقیقات غدد و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

اصغر زارع | asghar zare
کارشناس ارشد،گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

حسن جهانی هاشمی | hassan jahani hashemi
دانشیار آمار زیستی، گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی قزوین (Qazvin university of medical sciences)

ساره روستا | sareh roosta
کارشناس ارشد،گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/324
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/103/article-103-319182.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات