این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله اپیدمیولوژی ایران، جلد ۲۰، شماره ۱، صفحات ۶۵-۶۸
عنوان فارسی استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی مقاومت ضد میکروبی در باکتریها
چکیده فارسی مقاله
مقاومت آنتی بیوتیکی در سال­های اخیر افزایش قابل ملاحظه­ای داشته و از طرفی دیگر الگوریتم­های یادگیری ماشینی (ML) به طور فزاینده­ای در تحقیقات پزشکی و مراقبت­های بهداشتی به کار می­روند.
در میان کاربردهای مختلف این روش‌های جدید، استفاده از آن‌ها در مبارزه با مقاومت ضد میکروبی (AMR) یکی از حیاتی‌ترین زمینه‌ها می­باشد، زیرا افزایش مقاومت به آنتی‌بیوتیک‌ها و مدیریت عفونت‌های مقاوم به چند دارو چالش‌های مهمی هستند.
هر دو ابزار یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت با موفقیت برای پیش­بینی مقاومت آنتی بیوتیکی اولیه استفاده شده­اند و بنابراین از پزشکان در انتخاب درمان مناسب حمایت می­کنند.  یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) در ارتباط با پیش‌بینی مقاومت ضد میکروبی از علوم امروزی بوده و برنامه نظارت ضد میکروبی ASP)) برای بهینه­سازی تجویز آنتی­بیوتیک و محدود کردن AMR بایستی اجرا شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مقاومت ضد میکروبی، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی
عنوان انگلیسی Utilizing Machine Learning to Predict Antimicrobial Resistance in Bacteria
چکیده انگلیسی مقاله
Antibiotic resistance has increased significantly in recent years. On the other hand, machine learning (ML) algorithms are increasingly used in medical research and healthcare and are gradually improving clinical performance.
Using ML to fight antimicrobial resistance (AMR) is one of the most critical areas of interest among the various applications of these new methods. The rise of antibiotic resistance and managing multidrug-resistant infections that are difficult to treat are important challenges.
Both supervised and unsupervised machine learning tools have been successfully used to predict early antibiotic resistance and thus support clinicians in selecting the appropriate treatment. Machine learning and artificial intelligence (AI) in predicting antimicrobial resistance are among today's sciences. Therefore, an antimicrobial stewardship program (ASP) should be implemented to optimize antibiotic prescribing and limit AMR.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Antimicrobial resistance, Machine learning, Artificial intelligence
نویسندگان مقاله منیره رحیم خانی | Monireh Rahimkhani
Associated Professor, Dep of Lab Medical Sciences, Faculty of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
دانشیار گروه علوم آزمایشگاهی، دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

مریم گیلانی | Maryam Gilani
B.Sc. in Lab Medical Sciences, Faculty of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
کارشناس علوم آزمایشگاهی، دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3230-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده نامه به سر دبیر
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات