این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 25 آذر 1404
مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی
، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱۷۹-۱۸۶
عنوان فارسی
بررسی و تعیین اثرات متقابل مهم پلیمورفیسم های تک نوکلئوتیدی ژنهای سایتوکاینهای التهابی و ضد التهابی در ابتلا به بیماری لوپوس آریتماتوز سیستمیک با استفاده از رویکرد شناسه گزینی منطقی
چکیده فارسی مقاله
چکیده زمینه و هدف: با وجود اینکه تاکنون مطالعات گستردهای برروی تاثیر پلیمورفیسمهای تک نوکئوتیدی (SNPها) بر روی بیماریهای مختلف صورت گرفته است ولی لزوم بررسی اثرات متقابل این SNPها با هم در بروز بیماریها خصوصاً بیماریهای مرتبط با ژنتیک از یکسو و تعداد زیاد این متغیرها و ضعف مدلهای کلاسیک آماری در لحاظ کردن آنها از سویی دیگر لزوم بکارگیری روشهای نوین آماری در تعیین این اثرات متقابل را نشان می دهد. لذا در مطالعه حاضر با استفاده از روش نوین شناسه گزینی منطقی به بررسی و تعیین ارتباط مهمترین اثرات متقابل میان این SNPها با بیماری لوپوس آریتماتوز سیستمیک پرداخته شد. مواد و روش کار:در این مطالعه اطلاعات مربوط به 11 پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدی واقع در ژن های IL-1 cluster ، IL-10 ، TNF-α، IL-4Rαبرای 376 نفر (188 بیمار و 188 سالم) مورد بررسی قرار گرفت، برای یافتن مهمترین SNPها و اثرات متقابل آنها در ابتلا به بیماری لوپوس روش آماری نوین شناسه گزینی منطقی بکار گرفته شد و متعاقباً نتایج حاصل در مدل رگرسیون لجستیک بکار گرفته شد. یافته ها: نتایج حاصل از رویکرد شناسه گزینی منطقی منجر به شناسایی 2 اثر متقابل دو طرفه گردید که تنها اثر متقابل مربوط به پلیمورفیسم های TNF-α در مدل رگرسیون لجستیک نهایی معنی دار نشان داده شد که به نظر میرسد در ابتلا به بیماری لوپوس موثر باشد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج بدست آمده به نظر میرسد که استفاده از نتایج روشهای نوین آماری مانند شناسه گزینی منطقی میتواند در یافتن مهمترین اثرات متقابل مهم در بین SNPها در مطالعات با تعداد بالای متغیر بسیار سودمند باشد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Identification of SNP interactions of inflammatory cytokines and anti-inflammatory genes in Systemic lupus erythmatosus’s disease using logic feature selection
چکیده انگلیسی مقاله
Abstract Background & objectives:. Despite extensive studies conducted on single nucleotide polymorphisms (SNPs) effects on different diseases, but the necessity of investigation into interaction of these SNPs together in diseases in particular genetic based diseases in one hand and existence of a large number of these variables and also weakness of classical statiscal models in including such variables in the other hand , underline the necessity of applying new statiscal method to determine these interaction effects .In this study we used logic feature selection approach to determine important SNP interactions associated with systemic lupus erythematosus. Material & Methods: We use information of 11 SNPs located in the genes IL-1 cluster ، IL-10 ، TNF-α، IL-4Rα for 376 subjects (188 control subjects and 188 case)to determine influential SNP interactions in patients affected with systemic lupus erythematosus disease using logic feature selection. Consequently, the results were used in logistic regression model. Results: the result of the logic feature selection approach led to the identification of two two-way interactions, but in the final logistic regression model only two-way interaction related to polymorphisms in TNF-α was shown to be significant on occurrence of systemic lupus erythematosus disease. Conclusion: According to our results, it seems that the results of the modern statistical methods like logic feature selection can helpful to find the important SNP interactions associated with disease in studies with large number of variables.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
سعید مهرآور | s mehravar
کرامت نوری جلیانی | k nourijelyani
کمال اعظم | k azam
عباس رحیمی فروشانی | a rahimi foroushani
مهدی محمودی | m mahmoudi
علی اکبر امیرزرگر | aa amirzargar
ربابه قدسی قاسم آبادی | r ghodsi ghasem abadi
نشانی اینترنتی
http://journal.nkums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-310&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/192/article-192-320199.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
علوم پایه
نوع مقاله منتشر شده
مقاله پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات