این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۸۴۹-۸۵۸
عنوان فارسی مقایسه مدل‏های جمعی تعمیم‏یافته و مدل‏های خطی تعمیم‏یافته در برآورد عوامل خطر رتینوپاتی بیماران دیابتی شهر تهران
چکیده فارسی مقاله چکیده زمینه و هدف: یکی از عوارض شناخته شده دیابت، رتینوپاتی دیابتی است که عامل نابینایی افراد در سنین 20 تا 74 سال محسوب می‏شود. تعیین عوامل خطر مرتبط با پیشرفت بیماری می‏تواند در پیشگیری، تشخیص زودهنگام و کاهش رنج ناشی از این عوارض مهم باشد. در این مطالعه سعی شده است با تعیین عوامل موثر بر رتینوپاتی به مقایسه دو مدل خطی تعمیم‏یافته و جمعی تعمیم‏یافته پرداخته شود. مواد و روش کار: در این مطالعه مقطعی، تعداد 367 بیمار دیابتی شرکت داشتند. متغیرهایی همچون سن، طول مدت ابتلا به دیابت، شاخص توده بدنی، هموگلوبین گلیکوزیله، کلسترول و فشارخون سیستولیک در این افراد اندازه‏گیری شد. با استفاده از معاینات چشم وجود رتینوپاتی در این افراد بررسی شد. در این مطالعه برای برازش مدل خطی تعمیم‏یافته و مدل جمعی تعمیم‏یافته از نرم‏افزار R استفاده شده است. یافته‏ها: در این مطالعه120 نفر (33%) از بیماران به رتینوپاتی مبتلا بودند و 247 نفر (67%) رتینوپاتی نداشتند. بر اساس نتایج مدل خطی تعمیم‏یافته، اثر خطی متغیرهای طول مدت ابتلا (001/0>p)، هموگلوبین گلیکوزیله (001/0>p) و فشارخون سیستولیک (018/0=p) در رتینوپاتی معنی‏دار گزارش شد. این در حالی است که با استفاده از مدل جمعی تعمیم‏یافته علاوه بر معنی‏داری اثر این سه متغیر قادر به کشف رابطه درجه چهار هموگلوبین و رابطه درجه دو فشارخون با رتینوپاتی نیز می‏باشیم. نتیجه‏گیری: برای تعیین عوامل خطر رتینوپاتی، مدل خطی تعمیم‏یافته تنها قادر به کشف روابط خطی بین متغیرهاست. در حالی که مدل جمعی تعمیم‏یافته با ارائه اطلاعات بیشتری از روابط بین متغیرها، کیفیت پیش‏بینی پاسخ را به حداکثر می‏رساند. این کیفیت پیش‏بینی به وسیله کاهش میانگین مربعات خطا و تست هازمرلمشو بیان شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparison of generalized additive models and generalized linear models for estimating the retinopathy risk factors for diabetic patients in Tehran
چکیده انگلیسی مقاله Abstract Background & objectives: One of the most important complications of diabetes is diabetic retinopathy. It is the leading cause of blindness in persons aged 20–74 years. The identification of risk factors associated with the development of retinopathy is important for early screening and intervention. The study attempts to compare of generalized additive models (GAM) and generalized linear models (GLM) for estimating the retinopathy risk factors for diabetic patients. Material & Methods: This cross-sectional study was carried out on 367 diabetic patients. Variables include age, duration of diabetes, BMI, hemoglobin A1C, cholesterol, and systolic blood pressure. All participants were checked to determine existence of retinopathy by eye examination. Fitting GLM and GAM were done with R software. Results: 120 cases (33%) were retinopathy patient and 247 cases (67%) were not. Results of the generalized linear model showed factors had effects on retinopathy including: duration of diabetes (p< 0/001), hemoglobin A1C (p< 0/001) and systolic blood pressure (p=0/018).while GLM can in addition to determination of retinopathy risk factors, identify nonlinear relationship between variables. Conclusion: To determine retinopathy risk factors, GLM is only able to discover linear relationship between variables. While GAM increases the quality of predicting response variable with more information of the data relationships. This quality of predicting has been show by decrease of mean square error and Hosmer Lemeshow test.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حبیبه وزیری نسب | h vazirinasab


مسعود صالحی | m salehi


معصومه خوشگام | m khoshgam


نسرین رفعتی | n rafati


نشانی اینترنتی http://journal.nkums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-123&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/192/article-192-320253.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده علوم پایه
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات