این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۱۳-۴۱
عنوان فارسی مروری بر روش‌های تشخیص جسم مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیچشی: بررسی چالش‌ها و راهکار‌های جدید
چکیده فارسی مقاله تشخیص جسم یک مسئله مهم و کاربردی در زمینه بینایی ماشین است که شامل پیش‌بینی موقعیت اجسام در تصویر و دسته‌بندی آن‌ها براساس دسته‌های مشخص‌شده است. برای اینکه بتوان اجسام را با موفقیت در تصویر پیدا و شناسایی کرد، استخراج ویژگی‌های مناسب که قدرت تشخیص بین اجسام مشابه و مختلف را داشته باشند یک امر ضروری است. در سال‌های اخیر، شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) به دلیل توانایی خود در یادگیری خودکار ویژگی‌های بصری، به عنوان یک راهکار موثر برای تشخیص جسم مطرح شده‌اند. این مقاله سعی دارد که به اهمیت و چالش‌های پیش رو در این زمینه پرداخته و پس از معرفی مجموعه‌داده‌های مشهور، به مروری بر شبکه‌ها و مدل‌های مطرح تشخیص جسم بپردازد. سپس با معرفی معیارهای ارزیابی متداول در این حوزه، مدل‌های ارائه شده توسط محققان را مورد ارزیابی قرار داده و راهکار‌ها و نوآوری‌های اخیر در این زمینه را معرفی کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تشخیص جسم،شناسایی جسم،شبکه‌های عصبی پیچشی،بینایی ماشین،
عنوان انگلیسی A review on object detection methods based on convolutional neural networks: challenges and new approaches
چکیده انگلیسی مقاله Object detection is an important and practical problem in the field of machine vision, which includes predicting the position of objects in the image and classifying them based on specified categories. In order to successfully locate and identify objects in the image, it is necessary to extract appropriate features that have the power to distinguish between different objects. In recent years, convolutional neural networks (CNN) have been proposed as an effective solution for object recognition due to their ability to automatically learn visual features. This article tries to address the importance and challenges ahead in this field, and after introducing famous datasets, networks and prominent models of object detection get explained. Then, by introducing the common evaluation criteria in this area, we evaluate the mentioned models and present the latest solutions and innovations in this field.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تشخیص جسم,شناسایی جسم,شبکه‌های عصبی پیچشی,بینایی ماشین
نویسندگان مقاله محمدحسین حمزه نژادی |
کارشناس ارشد از دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر

حدیث محسنی |
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

نشانی اینترنتی https://jmvip.sinaweb.net/article_192913_a3d5d686a2792faf0eb7ae3dae4a5d47.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات