این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۵۹-۸۳
عنوان فارسی مرور مقایسه‌ای تخمین حالت سه بعدی دست مبتنی بر پردازش تصویر
چکیده فارسی مقاله با گسترش روزافزون فناوری و ظهور دستگاه‌های هوشمند در زندگی امروزی، برقراری ارتباط تعاملی با این ابزارهای هوشمند به امری اجتناب ناپذیر تبدیل شده است. از میان روش‌های متعدد برقراری ارتباط تعاملی که شامل استفاده از صوت و لباس‌های مجهز به سنجش‌گر حرکتی و همچنین روش‌های مبتنی بر تصویر است که هر کدام برمبنای شناسایی و نظارت بر عضو خاصی از بدن متمرکز هستند، روش‌های مبتنی بر دست انسان به دلیل دارا بودن ویژگی‌های خاص دست، از اهمیت مضاعفی در این حوزه برخوردار است و لذا تخمین حالت سه بعدی دست با استفاده از پردازش تصویر به یکی از جذاب‌ترین و چالشی‌ترین زمینه‌های پژوهشی مرتبط با ارتباط تعاملی انسان با ماشین تبدیل شده است. در این مقاله، روش‌های مختلف تخمین حالت سه بعدی دست با تاکید بر روش‌های مبتنی بر پردازش تصویر بررسی شده و نقاط قوت و ضعف آنها بیان شده و مورد مقایسه قرار گرفته است. این مقایسه بر اساس روش‌های سنتی و همچنین روش‌های مرتبط با یادگیری عمیق انجام شده است. همچنین پایگاه داده‌های مورد استفاده در تخمین حالت دست نیز معرفی شده و ویژگی‌های هرکدام از آنها در کاربردهای مختلف مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تخمین حالت سه بعدی دست،ارتباط تعاملی انسان-ماشین،مفصل‌های دست،تصویر RGBD،
عنوان انگلیسی A comparative review of image processing based 3D hand pose estimation
چکیده انگلیسی مقاله With the increasing development of technology and the emergence of smart devices in today’s life, interactive communication with these smart devices has become inevitable. Among the many methods of interactive communication, which include the use of voice and clothes equipped with motion sensors, as well as image-based methods, each of which is focused on identifying and monitoring a specific part of the body, human hand-based methods due to their characteristics Especially the hand is of double importance in this field, and therefore the estimation of the three-dimensional state of the hand using image processing has become one of the most attractive and challenging research fields related to human-machine interaction. In this article, different methods of estimating the three-dimensional state of the hand are reviewed with an emphasis on methods based on image processing, and their strengths and weaknesses are stated and compared. This comparison is based on traditional methods as well as methods related to deep learning. Also, the databases used in hand posture estimation have been introduced and the characteristics of each of them have been investigated in different applications.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تخمین حالت سه بعدی دست,ارتباط تعاملی انسان-ماشین,مفصل‌های دست,تصویر RGBD
نویسندگان مقاله محمد مفرح |
دانش آموخته دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

میرهادی سیدعربی |
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

بهزاد مظفری تازه کند |
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

شهره کسائی |
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شریف، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://jmvip.sinaweb.net/article_200400_17adb97584c1b108c0d4a9f8de07033b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات